Label Studio Cómo Usar
Label Studio es una herramienta flexible de etiquetado de datos de código abierto para anotar varios tipos de datos, incluidos texto, imágenes, audio, video y series temporales, para preparar datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático e IA.
Ver másCómo Usar Label Studio
Instalar Label Studio: Instala Label Studio usando pip, brew, git clone o Docker. Por ejemplo, usando pip: 'pip install -U label-studio'
Iniciar Label Studio: Ejecuta el comando 'label-studio' para iniciar Label Studio. Estará accesible en http://localhost:8080 por defecto
Crear una cuenta: Regístrate con una dirección de correo electrónico y una contraseña cuando accedas a Label Studio por primera vez
Crear un proyecto: Haz clic en 'Crear' para crear un nuevo proyecto de etiquetado. Dale un nombre y una descripción opcional
Importar datos: Haz clic en 'Importación de Datos' y sube los archivos de datos que deseas etiquetar
Configurar la interfaz de etiquetado: Haz clic en 'Configuración de Etiquetado', elige una plantilla o personaliza la interfaz de etiquetado para tu caso de uso específico
Comenzar a etiquetar: Haz clic en 'Etiquetar Todas las Tareas' para comenzar a etiquetar tus datos importados
Exportar datos etiquetados: Cuando termines de etiquetar, exporta los datos anotados o las anotaciones para su uso en tus modelos de aprendizaje automático
Preguntas Frecuentes de Label Studio
Label Studio es una plataforma de etiquetado de datos de código abierto que permite a los usuarios etiquetar varios tipos de datos, incluidos imágenes, audio, texto, series temporales y video para proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Proporciona una interfaz flexible y configurable para tareas de anotación de datos.
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