Label Studio Cómo Usar
Label Studio es una herramienta flexible de etiquetado de datos de código abierto para anotar varios tipos de datos, incluidos texto, imágenes, audio, video y series temporales, para preparar datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático e IA.
Ver másCómo Usar Label Studio
Instalar Label Studio: Instala Label Studio usando pip, brew, git clone o Docker. Por ejemplo, usando pip: 'pip install -U label-studio'
Iniciar Label Studio: Ejecuta el comando 'label-studio' para iniciar Label Studio. Estará accesible en http://localhost:8080 por defecto
Crear una cuenta: Regístrate con una dirección de correo electrónico y una contraseña cuando accedas a Label Studio por primera vez
Crear un proyecto: Haz clic en 'Crear' para crear un nuevo proyecto de etiquetado. Dale un nombre y una descripción opcional
Importar datos: Haz clic en 'Importación de Datos' y sube los archivos de datos que deseas etiquetar
Configurar la interfaz de etiquetado: Haz clic en 'Configuración de Etiquetado', elige una plantilla o personaliza la interfaz de etiquetado para tu caso de uso específico
Comenzar a etiquetar: Haz clic en 'Etiquetar Todas las Tareas' para comenzar a etiquetar tus datos importados
Exportar datos etiquetados: Cuando termines de etiquetar, exporta los datos anotados o las anotaciones para su uso en tus modelos de aprendizaje automático
Preguntas Frecuentes de Label Studio
Label Studio es una plataforma de etiquetado de datos de código abierto que permite a los usuarios etiquetar varios tipos de datos, incluidos imágenes, audio, texto, series temporales y video para proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Proporciona una interfaz flexible y configurable para tareas de anotación de datos.
Tendencias de Tráfico Mensual de Label Studio
Label Studio experimentó una ligera disminución del 2.9% en el tráfico con 211,542 visitas en febrero de 2025. Sin actualizaciones significativas del producto ni actividades notables en el mercado, esta disminución podría reflejar fluctuaciones normales del mercado.
Ver historial de tráfico
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