Kestra
Kestra es una plataforma de orquestación y programación impulsada por eventos de código abierto que permite la automatización de flujos de trabajo declarativos en cualquier lenguaje de programación con más de 500 complementos y puede ejecutarse en cualquier lugar.
https://kestra.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/02/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de Kestra
Kestra experimentó una disminución del 21.1% en el tráfico, posiblemente debido a la falta de actualizaciones recientes del producto. A pesar del lanzamiento 0.21 a principios de 2025, que introdujo flujos sin código, paneles personalizados y transportadores de registros, la caída del tráfico sugiere que estas características pueden no haber sido suficientes para retener o atraer usuarios.
¿Qué es Kestra?
Kestra es una plataforma de orquestación unificada diseñada para simplificar flujos de trabajo críticos para el negocio y gobernarlos como código y desde la interfaz de usuario. Es una solución de código abierto que trae las mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC) a todos los flujos de trabajo, desde la orquestación de aplicaciones críticas, operaciones de TI, procesos de negocio y tuberías de datos hasta automatizaciones simples al estilo de Zapier. La plataforma cuenta con una sintaxis YAML declarativa para definir flujos de trabajo, haciéndolos portátiles y agnósticos al lenguaje, mientras proporciona una interfaz de usuario intuitiva para profesionales de negocios.
Características Principales de Kestra
Kestra es una plataforma de automatización y orquestación de flujos de trabajo de código abierto que permite a los usuarios construir, programar y monitorear flujos de trabajo complejos de manera declarativa en código. Ofrece soporte independiente del lenguaje, lo que permite a los usuarios escribir lógica empresarial en cualquier lenguaje de programación, mientras proporciona una interfaz unificada a través de YAML para las definiciones de flujos de trabajo. La plataforma incluye más de 500 complementos para integración, ofrece gestión tanto a través de UI como de API, y se puede implementar en cualquier lugar, desde entornos locales hasta la nube, con escalabilidad incorporada.
Creación de Flujos de Trabajo Declarativos: Definir flujos de trabajo utilizando la sintaxis YAML con un editor de código incorporado, integración con Git y validación de sintaxis, separando la lógica de orquestación de la lógica empresarial
Soporte Independiente del Lenguaje: Escribir lógica empresarial en múltiples lenguajes, incluyendo Python, R, Julia, Ruby, Shell, Powershell y Node.js, manteniendo definiciones de flujos de trabajo unificadas
Ecosistema de Complementos Extenso: Acceder a más de 500 complementos para integración con herramientas y servicios populares como AWS, GCP, Azure, Snowflake, dbt, Docker y más
Opciones de Implementación Flexibles: Implementar en cualquier infraestructura, incluyendo locales, máquinas virtuales en la nube o Kubernetes, sin un único punto de fallo
Casos de Uso de Kestra
Orquestación de Pipeline de Datos: Automatizar y gestionar flujos de trabajo de procesamiento de datos complejos, trabajos ETL y transformaciones de datos a gran escala con monitoreo y manejo de errores incorporados
Automatización de Procesos de TI: Optimizar las operaciones de TI automatizando la provisión de infraestructura, implementaciones de aplicaciones y tareas de mantenimiento del sistema en diferentes entornos
Integración de Procesos Empresariales: Conectar y orquestar flujos de trabajo entre diferentes sistemas y aplicaciones empresariales para automatizar procesos empresariales de extremo a extremo
Ventajas
Altamente flexible con soporte independiente del lenguaje y un extenso ecosistema de complementos
Fuertes capacidades de Infraestructura como Código con definiciones de flujos de trabajo basadas en YAML
Arquitectura escalable adecuada tanto para implementaciones pequeñas como empresariales
Desventajas
Plataforma relativamente nueva en comparación con alternativas establecidas como Airflow
La comunidad y el ecosistema aún están creciendo
Cómo Usar Kestra
Instalar Kestra: Sigue la Guía de Inicio Rápido para instalar Kestra usando Docker: docker run -p 8080:8080 kestra/kestra:latest
Acceder a la UI: Abre tu navegador y navega a http://localhost:8080 para acceder a la interfaz web de Kestra
Crea Tu Primer Flujo: Haz clic en el menú 'Flujos' en el lado izquierdo, luego haz clic en el botón 'Crear'. Define tu flujo usando la sintaxis YAML con los componentes requeridos: id, namespace y tareas
Definir Tareas: Agrega tareas a tu flujo usando el editor de código integrado. Las tareas pueden incluir solicitudes HTTP, operaciones de base de datos, scripts en Python/R/Node.js, etc. Cada tarea requiere un id y un tipo
Configurar Disparadores: Agrega una sección de disparadores a tu flujo para programar ejecuciones usando expresiones cron o disparadores basados en eventos. Ejemplo: triggers: - id: schedule type: io.kestra.core.models.triggers.types.Schedule cron: '0 * * * *'
Probar y Ejecutar: Usa la validación de sintaxis integrada para verificar la definición de tu flujo. Haz clic en 'Ejecutar' para ejecutar el flujo manualmente o espera la ejecución programada/disparada
Monitorear Ejecución: Rastrea el progreso de la ejecución del flujo, visualiza registros y verifica las salidas de las tareas a través del panel de la UI. Usa la vista de topología para visualizar las dependencias de las tareas
Depurar y Optimizar: Usa las herramientas de depuración integradas para solucionar problemas. Visualiza métricas de ejecución y optimiza el rendimiento del flujo usando el panel de monitoreo
Integración de Control de Versiones: Conéctate a repositorios de Git para controlar versiones de tus flujos. Envía cambios directamente desde la UI a tu rama de Git preferida
Agregar Complementos: Extiende la funcionalidad incorporando complementos del ecosistema de Kestra de más de 500 complementos para bases de datos, servicios en la nube e integración de herramientas
Preguntas Frecuentes de Kestra
Kestra es un orquestador declarativo de código abierto diseñado para gestionar todo tipo de flujos de trabajo. Utiliza YAML para definir flujos de trabajo en un formato legible por humanos y estructurado. Trae las mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC) a los flujos de trabajo, desde operaciones críticas hasta pipelines de datos y automatización simple.
Publicaciones Oficiales
Cargando...Video de Kestra
Artículos Populares
Cómo Ejecutar DeepSeek sin Conexión Localmente
Feb 10, 2025
Códigos Promocionales Gratuitos de Midjourney en Febrero 2025 y Cómo Canjearlos
Feb 6, 2025
Códigos Promocionales Gratuitos de Leonardo AI en Febrero 2025 y Cómo Canjearlos
Feb 6, 2025
Códigos de Referencia de HiWaifu AI en Febrero 2025 y Cómo Canjearlos
Feb 6, 2025
Análisis del Sitio Web de Kestra
Tráfico y Clasificaciones de Kestra
68.3K
Visitas Mensuales
#548830
Clasificación Global
#10666
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Oct 2024-Jan 2025
Información de Usuarios de Kestra
00:01:21
Duración Promedio de Visita
2.12
Páginas por Visita
44.74%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Kestra
US: 14.74%
DE: 6.47%
FR: 5.98%
GB: 4.91%
KR: 4.15%
Others: 63.75%
Últimas herramientas de IA similares a Kestra
Hapticlabs
Hapticlabs es un kit de herramientas sin código que permite a diseñadores, desarrolladores e investigadores diseñar, prototipar y desplegar fácilmente interacciones hápticas inmersivas en diferentes dispositivos sin codificación.
Deployo.ai
Deployo.ai es una plataforma integral de implementación de IA que permite una implementación, monitorización y escalado sin problemas de modelos con marcos de IA ética integrados y compatibilidad entre nubes.
CloudSoul
CloudSoul es una plataforma SaaS impulsada por IA que permite a los usuarios desplegar y gestionar instantáneamente la infraestructura en la nube a través de conversaciones en lenguaje natural, haciendo que la gestión de recursos de AWS sea más accesible y eficiente.
Devozy.ai
Devozy.ai es una plataforma de autoservicio para desarrolladores impulsada por IA que combina gestión de proyectos Agile, DevSecOps, gestión de infraestructura multi-nube y gestión de servicios de TI en una solución unificada para acelerar la entrega de software.
Herramientas de IA populares como Kestra
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake para Modelos de Lenguaje Grande es un servicio de nube multi-inquilino bajo demanda que permite a las empresas entrenar, ajustar y desplegar de forma privada modelos de IA a gran escala utilizando infraestructura de supercomputación sostenible impulsada por casi el 100% de energía renovable.
MeshChain
MeshChain es una red de computación descentralizada revolucionaria que aprovecha la tecnología blockchain para proporcionar recursos de computación escalables, seguros y rentables, diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, entrenamiento, inferencia y renderizado de juegos.
RunPod
RunPod es una plataforma de computación en la nube diseñada para IA que proporciona servicios de GPU rentables para desarrollar, entrenar y escalar modelos de aprendizaje automático.
Lightning AI
Lightning AI es una plataforma todo en uno para el desarrollo de IA que permite codificar, prototipar, entrenar, escalar y servir modelos de IA desde un navegador sin configuración.