Gastrograph.ai Características
Gastrograph.ai es una plataforma de inteligencia artificial que modela la percepción sensorial humana del sabor, aroma y textura para predecir las preferencias del consumidor para productos de alimentos y bebidas utilizando la base de datos sensorial más grande del mundo.
Ver másCaracterísticas Principales de Gastrograph.ai
Gastrograph.ai es una plataforma de inteligencia artificial que modela la percepción sensorial humana del sabor, aroma y textura para predecir las preferencias de los consumidores para productos alimenticios y bebidas. Aprovecha la base de datos sensorial más grande del mundo y el aprendizaje automático para ayudar a las empresas a desarrollar nuevos productos, optimizar los existentes y entrar en nuevos mercados con perfiles de sabor competitivos. La plataforma proporciona información rápida y basada en datos para reducir el tiempo de comercialización y mejorar las tasas de éxito del producto.
Modelado Sensorial Impulsado por IA: Utiliza inteligencia artificial para modelar la percepción humana del sabor, aroma y textura basada en una vasta base de datos sensorial.
Preferencia del Consumidor Predictiva: Predice las preferencias de los consumidores a través de diferentes demografías y regiones para productos alimenticios y bebidas.
Optimización Rápida de Productos: Permite una rápida iteración y optimización de formulaciones de productos basadas en información generada por IA.
Información del Mercado Global: Proporciona datos sobre las preferencias de los consumidores en más de 30 países para guiar el desarrollo de productos para mercados específicos.
Herramientas de Visualización de Datos: Ofrece herramientas de visualización intuitivas para analizar datos sensoriales y preferencias de los consumidores.
Casos de Uso de Gastrograph.ai
Desarrollo de Nuevos Productos: Ayuda a las empresas alimentarias a crear nuevos productos alineados con las preferencias de sabor y tendencias actuales de los consumidores.
Expansión de Mercado: Asiste en la adaptación de productos existentes para nuevos mercados internacionales al predecir las preferencias de sabor locales.
Reformulación de Productos: Guía la optimización de productos existentes para mejorar el atractivo para el consumidor y adaptarse a las preferencias cambiantes.
Análisis Competitivo: Permite a las empresas analizar productos de la competencia e identificar oportunidades de diferenciación.
Control de Calidad: Ayuda a mantener una calidad de producto consistente al proporcionar herramientas de análisis sensorial objetivas.
Ventajas
Reduce el tiempo y costo del desarrollo de productos
Proporciona información basada en datos para la toma de decisiones
Permite una segmentación precisa de las preferencias del consumidor en diferentes mercados
Desventajas
Puede requerir una inversión inicial significativa
Depende en gran medida de la calidad y amplitud de su base de datos sensorial
Podría limitar potencialmente la creatividad en favor de formulaciones basadas en datos
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