F5 TTS Introducción

F5-TTS opera utilizando una combinación sofisticada de tecnologías de Flow Matching y Diffusion Transformer (DiT). El sistema procesa el texto de entrada convirtiéndolo primero en una secuencia de caracteres y rellenándolo con tokens de relleno para que coincida con la longitud del habla de entrada. Luego utiliza bloques ConvNeXt V2 para el refinamiento del texto antes de procesarlo a través de su arquitectura de red neuronal. El modelo consta de 22 capas, 16 cabezales de atención y dimensiones de red de incrustación/alimentación hacia adelante de 1024/2048 para DiT, junto con 4 capas de componentes ConvNeXt V2. Durante la inferencia, logra un factor de tiempo real (RTF) de 0.15, lo que lo hace significativamente más rápido que otros modelos TTS basados en difusión de última generación. El sistema ha sido entrenado en un enorme conjunto de datos multilingüe de 100K horas, lo que le permite manejar múltiples idiomas y cambios de código de manera efectiva.