Custom Vision Características
Custom Vision es un servicio de reconocimiento de imágenes impulsado por IA que permite a los usuarios construir, desplegar y mejorar fácilmente modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos.
Ver másCaracterísticas Principales de Custom Vision
Custom Vision es un servicio de inteligencia artificial basado en la nube de Microsoft que permite a los usuarios construir, implementar y mejorar modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos. Proporciona una interfaz fácil de usar para subir y etiquetar imágenes, entrenar modelos y exportarlos para su uso en diversas aplicaciones. El servicio utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar imágenes y puede ser utilizado con conjuntos de datos pequeños para prototipar y iterar rápidamente en modelos de visión por computadora.
Etiquetado de imágenes fácil: Subir imágenes y agregar rápidamente etiquetas o cajas delimitadoras a través de una interfaz intuitiva.
Entrenamiento rápido de modelos: Entrenar modelos personalizados utilizando aprendizaje automático con solo un pequeño conjunto de imágenes etiquetadas.
Exportación de modelos: Exportar modelos entrenados para ejecutarse sin conexión en varias plataformas y dispositivos de borde.
Integración de API REST: Utilizar llamadas API simples para hacer predicciones con modelos entrenados en aplicaciones.
Mejora iterativa: Mejorar continuamente la precisión del modelo agregando imágenes y reentrenando.
Casos de Uso de Custom Vision
Control de calidad en manufactura: Detectar defectos o clasificar tipos de productos en líneas de ensamblaje.
Gestión de inventario en retail: Identificar y contar productos en estantes de tiendas utilizando imágenes.
Moderación de contenido: Marcar automáticamente imágenes inapropiadas en contenido generado por usuarios.
Monitoreo de cultivos en agricultura: Identificar especies de plantas o detectar enfermedades en cultivos a partir de imágenes aéreas.
Detección de logotipos en marketing: Rastrear apariciones de logotipos de marcas en imágenes de redes sociales o publicidad.
Ventajas
Fácil de usar sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático
Rápido para prototipar con conjuntos de datos pequeños
Opciones flexibles de despliegue incluyendo nube y borde
Desventajas
Puede tener limitaciones para tareas de visión muy complejas
Requiere suscripción a Azure para funcionalidad completa
El rendimiento depende de la calidad y variedad de los datos de entrenamiento
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