ChatGLM Introducción

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ChatGLM es una serie de modelos de lenguaje grandes de código abierto bilingüe (chino-inglés) desarrollada por Zhipu AI y Tsinghua KEG, que cuenta con capacidades de diálogo fluidas y bajos umbrales de implementación.
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Perfil de ChatGLM
Resumen
Análisis
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Características de ChatGLM y Casos de Uso
Cómo usar ChatGLM y Preguntas Frecuentes

¿Qué es ChatGLM?

ChatGLM es una familia de modelos de lenguaje grandes de código abierto diseñados para tareas de diálogo, con versiones que van desde 6 mil millones hasta 130 mil millones de parámetros. Desarrollado conjuntamente por Zhipu AI y el Grupo de Ingeniería del Conocimiento (KEG) de la Universidad de Tsinghua, los modelos ChatGLM se entrenan en enormes corpus de chino e inglés, optimizados para preguntas y respuestas y interacciones conversacionales. La serie incluye ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B y el más reciente ChatGLM3-6B, cada uno mejorando sobre su predecesor con un rendimiento mejorado, comprensión de contexto más larga y capacidades de inferencia más eficientes.

¿Cómo funciona ChatGLM?

Los modelos ChatGLM se basan en la arquitectura de Modelo de Lenguaje General (GLM) y utilizan técnicas avanzadas de entrenamiento como el ajuste fino supervisado, el arranque por retroalimentación y el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana. El último ChatGLM3-6B incorpora un conjunto de datos de entrenamiento más diverso, pasos de entrenamiento extendidos y estrategias de entrenamiento mejoradas. Admite diálogos de múltiples turnos e introduce nuevas características como la invocación de herramientas (Function Call), la ejecución de código (Code Interpreter) y tareas complejas de Agent. Los modelos pueden implementarse en hardware de consumo gracias a las técnicas de cuantificación, requiriendo tan solo 6GB de memoria de GPU para el nivel de cuantificación INT4. ChatGLM también ofrece diferentes versiones optimizadas para tareas específicas, como el diálogo de texto largo (ChatGLM3-6B-32K) y un modelo base (ChatGLM3-6B-Base) para un ajuste fino adicional.

Beneficios de ChatGLM

ChatGLM ofrece varias ventajas para usuarios y desarrolladores. Su capacidad bilingüe lo hace particularmente útil para tareas en chino y en inglés. El diseño eficiente de los modelos permite su implementación local en hardware de consumo, lo que lo hace accesible para investigadores individuales y pequeñas organizaciones. La publicación abierta de los modelos promueve la transparencia y permite que la comunidad de inteligencia artificial más amplia contribuya a su desarrollo. La versatilidad de ChatGLM para manejar diversas tareas, desde la creación de contenido hasta la síntesis de información, lo hace aplicable en múltiples dominios. Además, las mejoras continuas en cada generación, como la comprensión de contexto más larga y una inferencia más eficiente, garantizan que los usuarios tengan acceso a las capacidades de modelado de lenguaje de vanguardia.

Tendencias de Tráfico Mensual de ChatGLM

ChatGLM experimentó una ligera disminución del 0.0% en el tráfico, con una reducción de 401 visitas. A pesar de la falta de actualizaciones directas del producto, las capacidades avanzadas del modelo y su pre-entrenamiento multilingüe en 10 billones de tokens sugieren que sigue siendo un producto de IA robusto. Sin embargo, la ausencia de actualizaciones recientes o actividades notables en el mercado podría indicar un período de estabilidad en lugar de un crecimiento activo.

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