ChatGLM Cómo Usar
ChatGLM es una serie de modelos de lenguaje grandes de código abierto bilingüe (chino-inglés) desarrollada por Zhipu AI y Tsinghua KEG, que cuenta con capacidades de diálogo fluidas y bajos umbrales de implementación.
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Instalar paquetes requeridos: Instale los paquetes de Python necesarios ejecutando: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Importar el modelo y el tokenizador: Use el siguiente código para importar ChatGLM:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Generar una respuesta: Genere una respuesta llamando al método chat:
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
print(response)
Continuar la conversación: Para continuar la conversación, pase el historial a las llamadas posteriores:
response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
print(response)
Usar la interfaz web: Para una experiencia más amigable, visite https://chatglm.cn para usar la interfaz web del modelo ChatGLM más grande
Descargar la aplicación móvil: Escanee el código QR en el sitio web de ChatGLM para descargar la aplicación móvil para iOS o Android
Preguntas Frecuentes de ChatGLM
ChatGLM es un modelo de lenguaje bilingüe abierto basado en el marco de Modelo de Lenguaje General (GLM). Está entrenado con datos tanto en chino como en inglés y está optimizado para tareas de preguntas y respuestas y diálogos.
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