ChatGLM Cómo Usar

WebsiteLarge Language Models (LLMs)AI Chatbot
ChatGLM es una serie de modelos de lenguaje grandes de código abierto bilingüe (chino-inglés) desarrollada por Zhipu AI y Tsinghua KEG, que cuenta con capacidades de diálogo fluidas y bajos umbrales de implementación.
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Qué es ChatGLM
Características de ChatGLM y Casos de Uso

Cómo Usar ChatGLM

Instalar paquetes requeridos: Instale los paquetes de Python necesarios ejecutando: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Importar el modelo y el tokenizador: Use el siguiente código para importar ChatGLM: from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Generar una respuesta: Genere una respuesta llamando al método chat: response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) print(response)
Continuar la conversación: Para continuar la conversación, pase el historial a las llamadas posteriores: response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history) print(response)
Usar la interfaz web: Para una experiencia más amigable, visite https://chatglm.cn para usar la interfaz web del modelo ChatGLM más grande
Descargar la aplicación móvil: Escanee el código QR en el sitio web de ChatGLM para descargar la aplicación móvil para iOS o Android

Preguntas Frecuentes de ChatGLM

ChatGLM es un modelo de lenguaje bilingüe abierto basado en el marco de Modelo de Lenguaje General (GLM). Está entrenado con datos tanto en chino como en inglés y está optimizado para tareas de preguntas y respuestas y diálogos.

Tendencias de Tráfico Mensual de ChatGLM

ChatGLM experimentó una ligera disminución del 0.0% en el tráfico, con una reducción de 401 visitas. A pesar de la falta de actualizaciones directas del producto, las capacidades avanzadas del modelo y su pre-entrenamiento multilingüe en 10 billones de tokens sugieren que sigue siendo un producto de IA robusto. Sin embargo, la ausencia de actualizaciones recientes o actividades notables en el mercado podría indicar un período de estabilidad en lugar de un crecimiento activo.

Ver historial de tráfico

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