Alpie Core
Alpie Core es un modelo de razonamiento cuantificado de 4 bits con 32B de parámetros construido en la India que ofrece potentes capacidades de IA a través de una plataforma API, al tiempo que es de código abierto, compatible con OpenAI y eficiente en GPU de gama baja.
https://playground.169pi.ai/dashboard?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:29/12/2025
¿Qué es Alpie Core?
Alpie Core es un modelo de IA innovador desarrollado por 169Pi, el principal laboratorio de investigación de IA de la India fundado por Rajat y Chirag Arya. Representa un hito para la IA de código abierto de la India como uno de los primeros a nivel mundial en demostrar que los modelos de razonamiento de 4 bits pueden rivalizar con los sistemas de escala fronteriza. El modelo admite una longitud de contexto de 65K, tiene licencia Apache 2.0 y es accesible a través de múltiples plataformas, incluidas Hugging Face, Ollama, API alojada y 169Pi Playground.
Características Principales de Alpie Core
Alpie Core es un modelo de razonamiento cuantificado de 4 bits y 32B parámetros desarrollado por 169Pi en India. Admite una longitud de contexto de 65K, es de código abierto bajo la licencia Apache 2.0 y es compatible con OpenAI. El modelo se ejecuta de manera eficiente en GPU de gama baja a través de una innovadora cuantificación de 4 bits durante el entrenamiento, manteniendo un alto rendimiento. Es accesible a través de múltiples plataformas, incluyendo Hugging Face, Ollama, API alojada y el 169Pi Playground.
Cuantificación de 4 bits: Utiliza un entrenamiento innovador con reconocimiento de cuantificación para lograr un 75% menos de uso de memoria y una inferencia 3.2 veces más rápida, manteniendo la precisión
Soporte de Contexto Largo: Maneja hasta 65K de longitud de contexto con planes para extenderse a 128K tokens
Múltiples Puntos de Acceso: Disponible a través de varias plataformas, incluyendo Hugging Face, Ollama, API alojada y 169Pi Playground
Entrenamiento de Conjunto de Datos Especializado: Entrenado en seis conjuntos de datos seleccionados de alta calidad (~2B tokens) que cubren STEM, razonamiento Indic, derecho, psicología, codificación y matemáticas avanzadas
Casos de Uso de Alpie Core
Educación y Preparación para Exámenes: Ayuda en la preparación de exámenes competitivos con un fuerte enfoque en el contexto educativo indio
Automatización Empresarial: Permite a las empresas integrar capacidades de razonamiento de IA en sus líneas de producción
Análisis Legal: Proporciona soporte de razonamiento para la documentación y el análisis legal con formación especializada en derecho
Investigación y Desarrollo: Apoya la investigación académica y científica con fuertes capacidades de razonamiento STEM
Ventajas
Utilización eficiente de los recursos con cuantificación de 4 bits
Código abierto y de acceso gratuito
Fuerte rendimiento en el contexto indio manteniendo la adaptabilidad global
Se ejecuta en GPU de gama baja, lo que lo hace más accesible
Desventajas
Aún en las primeras etapas de desarrollo
Capacidades multimodales limitadas (actualmente en desarrollo)
Puede requerir una mayor optimización para casos de uso específicos
Cómo Usar Alpie Core
Instalar las bibliotecas necesarias: Instale las bibliotecas transformers, peft y torch usando pip
Importar dependencias: Importe los módulos necesarios: AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer de transformers; PeftModel, PeftConfig de peft; y torch
Cargar la configuración del modelo: Cargue la configuración del adaptador LoRA usando peft_model_id = '169Pi/Alpie-Core' y PeftConfig.from_pretrained()
Cargar el modelo base: Cargue el modelo base usando AutoModelForCausalLM.from_pretrained() con precisión float16 y asignación automática de dispositivos
Cargar el tokenizador: Cargue el tokenizador usando AutoTokenizer.from_pretrained() con la ruta del modelo base
Cargar pesos LoRA: Cargue los pesos LoRA en el modelo base usando PeftModel.from_pretrained()
Opciones de acceso: Acceda a Alpie Core a través de múltiples plataformas: Hugging Face, Ollama, la API alojada de 169Pi o 169Pi Playground
Preguntas Frecuentes de Alpie Core
Alpie Core es un modelo de razonamiento de 32B que es de código abierto (licencia Apache 2.0) y compatible con OpenAI, diseñado para ejecutarse de manera eficiente en GPU de gama baja.
Video de Alpie Core
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