AG-UI
AG-UI (Protocolo de Interacción Agente-Usuario) es un protocolo abierto, ligero y basado en eventos que estandariza la forma en que los agentes de IA se conectan a las aplicaciones front-end a través de la transmisión en tiempo real, la gestión del estado y las interacciones con intervención humana.
https://ag-ui.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/06/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de AG-UI
AG-UI recibió 27.6k visitas el mes pasado, demostrando un Crecimiento Significativo de 229.2%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es AG-UI?
AG-UI aborda una brecha crítica en el ecosistema de agentes de IA al proporcionar una capa de comunicación estandarizada entre los agentes de IA de backend y las aplicaciones de frontend. Si bien herramientas como LangChain, LangGraph y CrewAI sobresalen en la orquestación de flujos de trabajo complejos de IA, la capa de interacción entre los agentes y las interfaces de usuario ha permanecido fragmentada. AG-UI resuelve esto estableciendo un protocolo estructurado que permite una comunicación fluida en tiempo real a través de un flujo de eventos JSON, lo que facilita a los desarrolladores la creación de aplicaciones interactivas impulsadas por IA.
Características Principales de AG-UI
AG-UI es un protocolo abierto y ligero basado en eventos que estandariza la comunicación entre agentes de IA y aplicaciones frontend. Proporciona transmisión en tiempo real, interacción bidireccional y capacidades de orquestación de herramientas, al tiempo que mantiene una sincronización perfecta entre los backends de los agentes y las interfaces frontend a través de una serie de eventos estandarizados, lo que facilita la creación de aplicaciones interactivas impulsadas por IA.
Transmisión de eventos en tiempo real: Admite la transmisión token por token de las salidas de LLM y permite actualizaciones instantáneas de la interfaz de usuario sin bloquear las respuestas completas a través de 16 tipos de eventos estandarizados
Flexibilidad de la capa de transporte: Admite múltiples mecanismos de transporte, incluidos Server-Sent Events (SSE), WebSockets y webhooks, lo que permite a los desarrolladores elegir el mejor método para su arquitectura
Orquestación de herramientas: Permite a los agentes llamar a funciones, ejecutar código e interactuar con las API, manteniendo al mismo tiempo el contexto y admitiendo procesos de aprobación con intervención humana
Estado mutable compartido: Mantiene el estado sincronizado entre el frontend y el backend para planes, tablas o carpetas de código en evolución que cambian paso a paso
Casos de Uso de AG-UI
Interfaces de chat impulsadas por IA: Creación de aplicaciones de chat interactivas con respuestas de transmisión en tiempo real y actualizaciones dinámicas de la interfaz de usuario
Herramientas de desarrollo colaborativo: Creación de asistentes de codificación y herramientas de desarrollo donde los agentes de IA trabajan junto con desarrolladores humanos con un contexto compartido
Sistemas multiagente: Desarrollo de aplicaciones donde múltiples agentes de IA colaboran e interactúan con los usuarios a través de una interfaz unificada
Flujos de trabajo con intervención humana: Creación de sistemas que requieren supervisión y aprobación humana, manteniendo al mismo tiempo una interacción continua con los agentes de IA
Ventajas
Ligero y fácil de integrar con los sistemas existentes
Independiente del framework con soporte para múltiples métodos de transporte
El sistema de eventos estandarizado garantiza patrones de comunicación consistentes
Desventajas
Protocolo relativamente nuevo con especificaciones en evolución
Ecosistema limitado en comparación con protocolos más establecidos
Cómo Usar AG-UI
Instalar AG-UI: Instale el protocolo AG-UI y las dependencias necesarias utilizando su administrador de paquetes (npm/yarn/poetry) según su pila tecnológica
Configurar el entorno: Establezca su clave de API de OpenAI como una variable de entorno: export OPENAI_API_KEY=su-clave-de-api
Crear un agente AG-UI: Implemente una clase de agente que extienda AbstractAgent de @ag-ui/client e implemente los emisores de eventos requeridos
Definir controladores de eventos: Configure controladores para los 16 eventos estandarizados de AG-UI como RUN_STARTED, TEXT_MESSAGE_START, TEXT_MESSAGE_CONTENT, etc.
Configurar el punto final HTTP: Cree un punto final HTTP que implemente el protocolo AG-UI para manejar la comunicación agente-UI utilizando eventos enviados por el servidor (SSE)
Conectar la interfaz de usuario frontend: Utilice los componentes de CopilotKit React o cree componentes de interfaz de usuario personalizados que consuman el flujo de eventos AG-UI
Habilitar la comunicación bidireccional: Implemente controladores para la entrada y los comentarios del usuario para permitir flujos de trabajo colaborativos entre humanos y agentes
Probar la integración: Ejecute su servidor (por ejemplo, poetry run uvicorn endpoint:app --reload) y pruebe la interacción agente-UI
Añadir funciones avanzadas: Implemente funciones adicionales como llamadas a herramientas, pasos de razonamiento, soporte multimodal según sea necesario para su caso de uso
Implementar y escalar: Implemente su implementación de AG-UI y escale utilizando el servicio proxy para administrar varios agentes si es necesario
Preguntas Frecuentes de AG-UI
AG-UI es un protocolo abierto, ligero y basado en eventos que estandariza cómo los agentes de IA se conectan a las aplicaciones front-end. Actúa como un traductor universal para los sistemas impulsados por IA para garantizar una comunicación fluida entre los agentes y las interfaces de usuario.
Video de AG-UI
Artículos Populares
SweetAI Chat vs HeraHaven: Encuentra tu aplicación de Spicy AI Chatting en 2025
Jul 10, 2025
SweetAI Chat vs Secret Desires: ¿Qué Constructor de Compañeros de IA es el Adecuado para Ti? | 2025
Jul 10, 2025
Cómo Crear Videos Virales de Animales con IA en 2025: Una Guía Paso a Paso
Jul 3, 2025
Las mejores alternativas a SweetAI Chat en 2025: Comparación de las mejores plataformas de chat de novia con IA y chat NSFW
Jun 30, 2025
Análisis del Sitio Web de AG-UI
Tráfico y Clasificaciones de AG-UI
27.6K
Visitas Mensuales
#770387
Clasificación Global
-
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Apr 2025-Jun 2025
Información de Usuarios de AG-UI
00:01:38
Duración Promedio de Visita
3.35
Páginas por Visita
47.07%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de AG-UI
US: 46.27%
IN: 11.96%
FR: 9.89%
DE: 8.7%
CN: 4.68%
Others: 18.49%
Últimas herramientas de IA similares a AG-UI
Hapticlabs
Hapticlabs es un kit de herramientas sin código que permite a diseñadores, desarrolladores e investigadores diseñar, prototipar y desplegar fácilmente interacciones hápticas inmersivas en diferentes dispositivos sin codificación.
Deployo.ai
Deployo.ai es una plataforma integral de implementación de IA que permite una implementación, monitorización y escalado sin problemas de modelos con marcos de IA ética integrados y compatibilidad entre nubes.
CloudSoul
CloudSoul es una plataforma SaaS impulsada por IA que permite a los usuarios desplegar y gestionar instantáneamente la infraestructura en la nube a través de conversaciones en lenguaje natural, haciendo que la gestión de recursos de AWS sea más accesible y eficiente.
Devozy.ai
Devozy.ai es una plataforma de autoservicio para desarrolladores impulsada por IA que combina gestión de proyectos Agile, DevSecOps, gestión de infraestructura multi-nube y gestión de servicios de TI en una solución unificada para acelerar la entrega de software.
Herramientas de IA populares como AG-UI
A2A Protocol
El Protocolo A2A (Agent2Agent) es un protocolo de interoperabilidad abierto desarrollado por Google que permite una comunicación y colaboración fluidas entre agentes de IA a través de diferentes marcos y proveedores, independientemente de su arquitectura subyacente.
VoltOps
VoltOps es una plataforma de observabilidad LLM agnóstica al marco que proporciona herramientas de supervisión visual, depuración y optimización en tiempo real para agentes de IA en cualquier pila de tecnología.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake para Modelos de Lenguaje Grande es un servicio de nube multi-inquilino bajo demanda que permite a las empresas entrenar, ajustar y desplegar de forma privada modelos de IA a gran escala utilizando infraestructura de supercomputación sostenible impulsada por casi el 100% de energía renovable.
RunPod
RunPod es una plataforma de computación en la nube diseñada para IA que proporciona servicios de GPU rentables para desarrollar, entrenar y escalar modelos de aprendizaje automático.