Venice AI Anleitung
Venice AI ist eine datenschutzorientierte, dezentrale KI-Plattform, die unzensierten Zugang zu Open-Source-KI-Modellen für Text-, Code- und Bildgenerierung bietet, ohne Benutzerdaten zu speichern.
Mehr anzeigenWie verwendet man Venice AI
Gehe zur Venice AI-Website: Besuche venice.ai in deinem Webbrowser
Probiere Venice ohne ein Konto: Klicke 'Probiere Venice', um die grundlegenden Funktionen ohne Anmeldung zu nutzen
Wähle den Gesprächstyp: Wähle zwischen Text-, Bild- oder Programmiergespräch, je nach deiner Aufgabe
Wähle ein KI-Modell aus: Wähle aus verfügbaren Open-Source-Modellen wie Llama 3 oder Stable Diffusion
Gib deine Eingabe oder Anfrage ein: Tippe deine Frage oder Anfrage in das Textfeld
Überprüfe die KI-Antwort: Lies den generierten Text, Code oder sieh dir das erstellte Bild an
Einstellungen anpassen (optional): Verwende die Schaltflächen unter dem Textfeld, um das aktive Modell zu ändern oder verschiedene Einstellungen zu ändern
Erstelle ein Konto (optional): Melde dich an, um höhere Nutzungslimits und zusätzliche Funktionen wie das Deaktivieren des 'Safe Venice'-Modus zu erhalten
Installiere die mobile App (optional): Füge Venice zu deinem Startbildschirm auf iOS oder Android hinzu, um einen einfacheren mobilen Zugriff zu ermöglichen
Nutze die Echtzeitsuche (falls verfügbar): Nutze die Brave API-Integration für aktuelle Informationen mit Quellenangaben
Venice AI FAQs
Venice AI ist eine datenschutzorientierte, dezentrale generative KI-Plattform, die eine unzensierte Alternative zu beliebten KI-Chatbots und Bildgenerierungstools bietet. Sie ermöglicht Gespräche und die Erstellung von Bildern, ohne Benutzerdaten zu speichern oder Antworten zu zensieren.
Venice AI Monatliche Traffic-Trends
Venice AI erreichte im Februar 3,7 Millionen Besuche mit einem Wachstum von 11,7%. Die dezentrale Natur der Plattform und ihr Engagement für Datenschutz und unzensierten Zugang zogen wahrscheinlich mehr Nutzer an, besonders jene, die sich um Datenschutz sorgen. Die API 2.0-Veröffentlichung und die Aktualisierungen der Tokenomics, die die wirtschaftlichen Hürden für KI-Agenten und Entwickler reduzierten, könnten ebenfalls zu diesem Anstieg beigetragen haben.
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