Qwiet AI Funktionen
Qwiet AI ist eine KI-gesteuerte Plattform für Anwendungssicherheit, die Code-Schwachstellen mit einem einzigen einheitlichen Scan erkennt, priorisiert und behebt.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von Qwiet AI
Qwiet AI ist eine KI-gestützte Plattform für die Sicherheitstestung von Anwendungen, die umfassende Schwachstellenerkennung und -behebung bietet. Sie bietet einen einheitlichen Scan für SAST, SCA, Container-Sicherheit, Geheimniserkennung und SBOM-Generierung. Die Plattform nutzt KI, um Schwachstellen zu priorisieren, falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren und automatisch Codekorrekturen zu generieren, was Entwicklern hilft, Code schneller und effizienter abzusichern.
KI-unterstütztes SAST: Verwendet künstliche Intelligenz, um Millionen von Codezeilen schnell zu scannen und ausnutzbare Schwachstellen mit hoher Genauigkeit zu finden.
Kontextuelles SCA: Analysiert Open-Source-Bibliotheken, um kritische, erreichbare und ausnutzbare Schwachstellen im Kontext der Anwendung zu identifizieren.
KI-AutoFix: Generiert automatisch maßgeschneiderte Vorschläge zur Codebehebung basierend auf dem vollständigen Kontext der Codebasis, um Schwachstellen zu beheben.
Einheitliches Schwachstellendashboard: Bietet eine einzige Ansicht aller Schwachstellen aus SAST-, SCA-, Container-, Geheimnis- und SBOM-Scans für eine klare Risikobewertung.
Qwiet den Noise-Button: Hilft, Schwachstellen basierend auf Kritikalität, Erreichbarkeit und Ausnutzbarkeit zu priorisieren, um falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren und sich auf reale Risiken zu konzentrieren.
Anwendungsfälle von Qwiet AI
Sichere DevOps-Integration: Integrieren Sie Qwiet AI in CI/CD-Pipelines, um Code automatisch zu scannen und Schwachstellen früh im Entwicklungsprozess zu identifizieren.
Compliance- und Audit-Vorbereitung: Generieren Sie umfassende SBOMs und Schwachstellenberichte, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen und sich auf Sicherheitsprüfungen vorzubereiten.
Sicherheit von Legacy-Anwendungen: Scannen und sichern Sie große Legacy-Codebasen schnell, indem Sie die kritischsten und ausnutzbaren Schwachstellen für die Behebung priorisieren.
Risikomanagement für Open Source: Identifizieren und verwalten Sie Sicherheitsrisiken in Open-Source-Abhängigkeiten, wobei der Fokus auf Schwachstellen liegt, die im Anwendungskontext tatsächlich erreichbar sind.
Vorteile
Umfassende Sicherheitsüberprüfung mit einer einzigen einheitlichen Ansicht
KI-gestützte Priorisierung und Generierung von Korrekturen zur Zeitersparnis für Entwickler
Hohe Genauigkeit mit weniger falsch-positiven Ergebnissen im Vergleich zu Legacy-Tools
Schnelle Scan-Zeiten ermöglichen häufigere Sicherheitsüberprüfungen
Nachteile
Kann anfängliche Einrichtung und Integrationsaufwand erfordern
Potenzielle Lernkurve für Teams, die neu in KI-gestützten Sicherheitstools sind
Preisinformationen sind nicht leicht verfügbar, was für kleinere Organisationen eine Überlegung sein könnte
Qwiet AI Monatliche Traffic-Trends
Qwiet AI verzeichnete im November einen 35,1%igen Anstieg der Besuche auf 73,4K. Die Einführung von AI AutoFix, das automatisch Code-Vorschläge zur Behebung von Sicherheitslücken generiert, und der Fokus des Unternehmens auf proaktive Bedrohungserkennung haben wahrscheinlich zu diesem Wachstum beigetragen. Stuart McClure, CEO von Qwiet AI, betonte den Wandel von reaktiven Korrekturen hin zu proaktivem Risikomanagement, was dem Branchentrend entspricht, maschinelles Lernen für verbesserte Sicherheit einzusetzen.
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