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Qwiet AI ist eine KI-gesteuerte Plattform für Anwendungssicherheit, die Code-Schwachstellen mit einem einzigen einheitlichen Scan erkennt, priorisiert und behebt.
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Hauptfunktionen von Qwiet AI

Qwiet AI ist eine KI-gestützte Plattform für die Sicherheitstestung von Anwendungen, die umfassende Schwachstellenerkennung und -behebung bietet. Sie bietet einen einheitlichen Scan für SAST, SCA, Container-Sicherheit, Geheimniserkennung und SBOM-Generierung. Die Plattform nutzt KI, um Schwachstellen zu priorisieren, falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren und automatisch Codekorrekturen zu generieren, was Entwicklern hilft, Code schneller und effizienter abzusichern.
KI-unterstütztes SAST: Verwendet künstliche Intelligenz, um Millionen von Codezeilen schnell zu scannen und ausnutzbare Schwachstellen mit hoher Genauigkeit zu finden.
Kontextuelles SCA: Analysiert Open-Source-Bibliotheken, um kritische, erreichbare und ausnutzbare Schwachstellen im Kontext der Anwendung zu identifizieren.
KI-AutoFix: Generiert automatisch maßgeschneiderte Vorschläge zur Codebehebung basierend auf dem vollständigen Kontext der Codebasis, um Schwachstellen zu beheben.
Einheitliches Schwachstellendashboard: Bietet eine einzige Ansicht aller Schwachstellen aus SAST-, SCA-, Container-, Geheimnis- und SBOM-Scans für eine klare Risikobewertung.
Qwiet den Noise-Button: Hilft, Schwachstellen basierend auf Kritikalität, Erreichbarkeit und Ausnutzbarkeit zu priorisieren, um falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren und sich auf reale Risiken zu konzentrieren.

Anwendungsfälle von Qwiet AI

Sichere DevOps-Integration: Integrieren Sie Qwiet AI in CI/CD-Pipelines, um Code automatisch zu scannen und Schwachstellen früh im Entwicklungsprozess zu identifizieren.
Compliance- und Audit-Vorbereitung: Generieren Sie umfassende SBOMs und Schwachstellenberichte, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen und sich auf Sicherheitsprüfungen vorzubereiten.
Sicherheit von Legacy-Anwendungen: Scannen und sichern Sie große Legacy-Codebasen schnell, indem Sie die kritischsten und ausnutzbaren Schwachstellen für die Behebung priorisieren.
Risikomanagement für Open Source: Identifizieren und verwalten Sie Sicherheitsrisiken in Open-Source-Abhängigkeiten, wobei der Fokus auf Schwachstellen liegt, die im Anwendungskontext tatsächlich erreichbar sind.

Vorteile

Umfassende Sicherheitsüberprüfung mit einer einzigen einheitlichen Ansicht
KI-gestützte Priorisierung und Generierung von Korrekturen zur Zeitersparnis für Entwickler
Hohe Genauigkeit mit weniger falsch-positiven Ergebnissen im Vergleich zu Legacy-Tools
Schnelle Scan-Zeiten ermöglichen häufigere Sicherheitsüberprüfungen

Nachteile

Kann anfängliche Einrichtung und Integrationsaufwand erfordern
Potenzielle Lernkurve für Teams, die neu in KI-gestützten Sicherheitstools sind
Preisinformationen sind nicht leicht verfügbar, was für kleinere Organisationen eine Überlegung sein könnte

Qwiet AI Monatliche Traffic-Trends

Qwiet AI erreichte 73,4 Tsd. Besuche mit einem Wachstum von 35,1% bei den monatlichen Besuchen. Die Einführung von AI AutoFix, das generative KI nutzt, um automatisch Codevorschläge für Sicherheitslücken zu erstellen, und die Partnerschaft mit Anthropic, AWS und Palantir zur Verbesserung der Bedrohungserkennung haben wahrscheinlich zu diesem signifikanten Anstieg des Datenverkehrs beigetragen.

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