Patched
Patched ist ein Open-Source-Workflow-Automatisierungsrahmen, der KI verwendet, um alltägliche Entwicklungsaufgaben wie Code-Überprüfungen, Dokumentation und Sicherheits-Patching zu beschleunigen.
https://patched.codes/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Nov 9, 2024
Was ist Patched
Patched ist eine Sammlung von Open-Source-Python-Skripten und LLM-Prompts, die entwickelt wurden, um repetitive Entwicklungsaufgaben zu automatisieren. Es ermöglicht Entwicklern, intelligente 'Patchflows' zu erstellen und auszuführen - KI-gestützte Workflows, die Code-Überprüfungen durchführen, Dokumentationen generieren, Abhängigkeiten aktualisieren und mehr. Patched integriert sich mit bestehenden Entwicklungstools und kann lokal bereitgestellt oder als verwalteter Service genutzt werden, was eine flexible Lösung für Teams bietet, die ihren Softwareentwicklungslebenszyklus optimieren möchten.
Hauptfunktionen von Patched
Patched ist ein Open-Source-Workflow-Automatisierungsrahmen, der KI nutzt, um Entwicklungsaufgaben zu optimieren. Es bietet anpassbare Patchflows für Code-Reviews, Dokumentationserstellung, Abhängigkeitsaktualisierungen und mehr. Patched integriert sich in bestehende Entwicklungstools und LLMs, sodass Teams komplexe, mehrstufige Workflows erstellen können, während sie Datenschutz und Flexibilität priorisieren.
Anpassbare Patchflows: Erstellen und passen Sie KI-gestützte Workflows für verschiedene Entwicklungsaufgaben mithilfe von Code, No-Code-Builder oder Textaufforderungen an.
Datenschutzorientierte Bereitstellung: Bereitstellung innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur unter Verwendung Ihrer eigenen LLM-API-Schlüssel für vollständigen Datenschutz und Kontrolle.
Umfangreiche Integrationen: Integriert sich nahtlos in über 21 Entwicklungs- und Sicherheitstools, darunter GitHub, GitLab, Jira und verschiedene LLM-Anbieter.
Open-Source und kostenlos: Vollständig Open-Source-Projekt, das kostenlos genutzt werden kann, mit optionalem verwaltetem Service.
Anwendungsfälle von Patched
Automatisierte Code-Reviews: Verwenden Sie den PRReview-Patchflow, um Pull-Requests automatisch zusammenzufassen und zu kommentieren, die Codequalität zu verbessern und Entwicklertime zu sparen.
Dokumentationserstellung: Nutzen Sie den GenerateREADME-Patchflow, um automatisch Dokumentation für Projektordner zu erstellen und zu aktualisieren.
Abhängigkeitsmanagement: Verwenden Sie den DependencyUpgrade-Patchflow, um anfällige Abhängigkeiten automatisch zu aktualisieren und gleichzeitig brechende Änderungen zu minimieren.
Benutzerdefinierte Entwicklungsautomatisierung: Erstellen Sie maßgeschneiderte Patchflows für spezifische Teambedürfnisse, wie z.B. Issue-Triage, Planung oder spezialisierte Code-Wartungsaufgaben.
Vorteile
Hochgradig anpassbar und flexibel
Datenschutzorientiert mit On-Premises-Bereitstellungsoption
Kostenlos und Open-Source mit umfangreichen Integrationen
Nachteile
Erfordert einige technische Einrichtung und Konfiguration
Abhängig von externen LLM-APIs für volle Funktionalität
Wie verwendet man Patched
Installieren Sie Patchwork: Befolgen Sie die Anweisungen im Patchwork GitHub-Repository (https://github.com/patched-codes/patchwork), um das Patchwork-CLI-Tool zu installieren.
API-Schlüssel einrichten: Erhalten Sie API-Schlüssel für den LLM-Dienst, den Sie verwenden möchten (z. B. OpenAI). Sie können kostenlose API-Schlüssel von Patched erhalten.
Wählen Sie einen Patchflow: Wählen Sie einen vorgefertigten Patchflow wie GenerateREADME, PRReview oder DependencyUpgrade oder erstellen Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Patchflow.
Führen Sie den Patchflow aus: Verwenden Sie das Patchwork-CLI, um Ihren gewählten Patchflow auszuführen. Zum Beispiel: 'patchwork GenerateREADME', um eine README-Datei zu generieren.
Optionen konfigurieren: Passen Sie das Verhalten des Patchflows mit Konfigurationsoptionen wie disable_branch, force_pr_creation usw. an.
Integrieren Sie in Ihren Workflow: Richten Sie Patchwork so ein, dass es automatisch als Teil Ihrer Entwicklungs-Pipeline oder CI/CD-Prozesses ausgeführt wird.
Überprüfen und verfeinern: Überprüfen Sie die Ausgaben der Patchflows und verfeinern Sie die Konfigurationen nach Bedarf für Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Patched FAQs
Patchwork ist eine Sammlung von Open-Source-Python-Skripten und LLM-Prompts, die als Teil Ihrer Entwicklungs-Pipeline ausgeführt werden können, um alltägliche Aufgaben zu automatisieren. Es ist für Entwickler gedacht, die tägliche Aufgaben mit LLMs automatisieren möchten.
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