MCP Playground
MCP Playground ist eine entwicklerfreundliche Umgebung zum Erstellen, Testen, Debuggen und \u00dcberwachen von Model Context Protocol (MCP)-Servern mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr mehrere KI-Modelle und Tool-Integrationen.
https://mcpplayground.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Nov 7, 2025
Was ist MCP Playground
MCP Playground ist eine umfassende Entwicklungsplattform, die Tools und Schnittstellen f\u00fcr die Arbeit mit Model Context Protocol (MCP)-Servern bereitstellt. Sie unterst\u00fctzt mehrere Bereitstellungsoptionen, einschlie\u00dflich webbasierter, Desktop- (Electron) und Befehlszeilenschnittstellen. Die Plattform erm\u00f6glicht es Entwicklern, KI-Modelle mit externen Tools und Datenquellen \u00fcber MCP zu verbinden und bietet gleichzeitig Funktionen wie Echtzeit-Tests, Debugging-Funktionen und nahtlose Integration mit beliebten KI-Anbietern wie OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic und Google.
Hauptfunktionen von MCP Playground
MCP Playground ist eine umfassende Entwicklungsumgebung, die eine Streamlit-basierte Schnittstelle für die Interaktion mit Large Language Models (LLMs) bietet und gleichzeitig externe Tools über das Multi-Server Command Protocol (MCP) integriert. Es bietet providerunabhängige Unterstützung für verschiedene KI-Modelle, verfügt über eine Chat-Schnittstelle und beinhaltet Sicherheitskontrollen auf Enterprise-Niveau, wodurch es ideal für die Entwicklung, das Testen und das Debuggen von MCP-Servern und deren Integrationen ist.
Multi-Provider LLM-Unterstützung: Unterstützt mehrere KI-Anbieter, darunter OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Fireworks und Groq, und ermöglicht so Flexibilität bei der Modellauswahl
Interaktive Entwicklungsumgebung: Bietet eine browserbasierte Schnittstelle zum Testen, Debuggen und Überwachen von MCP-Servern mit Echtzeit-Feedback und Tool-Erkundungsfunktionen
Sicherheit auf Enterprise-Niveau: Beinhaltet Ratenbegrenzung, angemessene Sicherheitskontrollen und OAuth-Authentifizierungsunterstützung für sichere Enterprise-Bereitstellungen
Modulare Architektur: Verfügt über eine TypeScript-basierte modulare Struktur, die es einfach macht, sie mit neuen Befehlen, Tools und Integrationen zu erweitern
Anwendungsfälle von MCP Playground
Testen der Integration von Enterprise-Tools: Ermöglicht es Unternehmen, komplexe MCP-Integrationen sicher zu testen und zu demonstrieren, bevor sie in Produktionsumgebungen eingesetzt werden
Entwickler-Prototyping: Ermöglicht es Entwicklern, neue MCP-Tools und -Integrationen schnell in einer kontrollierten Umgebung zu prototypisieren und zu testen
KI-Modellentwicklung: Bietet eine Plattform für die Entwicklung und das Testen von KI-Modellinteraktionen mit verschiedenen externen Tools und Datenquellen
Produktentwicklungs-Feedback: Bietet Echtzeit-Einblicke in die Interaktion der Benutzer mit MCP-Integrationen und hilft so, Produktentwicklungsentscheidungen zu treffen
Vorteile
Clientseitiger Betrieb, der keine Backend-Infrastruktur erfordert
Open-Source- und Community-gesteuerte Entwicklung
Umfassende Sicherheitsfunktionen für den Unternehmenseinsatz
Nachteile
Beschränkt auf 1-stündige Nutzungssitzungen gleichzeitig
Erfordert eine spezifische technische Einrichtung und Konfiguration
Wie verwendet man MCP Playground
MCP Playground installieren: Klonen Sie das Repository mit \'git clone https://github.com/rosaboyle/mcp-playground.git\', navigieren Sie mit \'cd mcp-playground\' zum Verzeichnis und installieren Sie die Abh\u00e4ngigkeiten mit \'npm install\'
Erstellen und Starten: Erstellen Sie das Projekt mit \'npm run build\' und starten Sie die Anwendung mit \'npm start\'
Mit MCP-Server verbinden: \u00d6ffnen Sie die Playground-Oberfl\u00e4che und klicken Sie auf \'Server hinzuf\u00fcgen\', um eine Verbindung zu einem MCP-Server \u00fcber die HTTP-Endpunkt-URL herzustellen
Authentifizierung konfigurieren: Richten Sie die Authentifizierung ein, indem Sie Ihr Bearer-Token und den Headernamen (z. B. \'Authorization\' oder \'X-API-Key\') angeben, falls dies vom Server erforderlich ist
Server ausw\u00e4hlen: W\u00e4hlen Sie einen Server aus der Seitenleiste aus, um mit der Interaktion mit seinen MCP-Endpunkten und -Tools zu beginnen
Serverfunktionen testen: Verwenden Sie die Playground-Oberfl\u00e4che, um Server-Tools, -Funktionen und -Endpunkte in Echtzeit zu testen
\u00dcberwachen und Debuggen: Nutzen Sie die Debugging-Tools des Playgrounds, um das Serververhalten zu \u00fcberwachen, Antworten zu testen und die Funktionalit\u00e4t zu validieren
MCP Playground FAQs
MCP Playground ist ein Streamlit-basiertes Tool, mit dem Entwickler MCP-Server (Model Context Protocol) erstellen, testen, debuggen und überwachen können. Es bietet eine interaktive Testumgebung, in der Benutzer mit MCP-Endpunkten in Echtzeit experimentieren und über LangChain in verschiedene LLMs integrieren können.
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