Lightning AI Anleitung
Lightning AI ist eine All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung, die das Codieren, Prototyping, Trainieren, Skalieren und Bereitstellen von KI-Modellen über einen Browser mit null Einrichtung ermöglicht.
Mehr anzeigenWie verwendet man Lightning AI
Registrieren Sie sich für ein kostenloses Konto: Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter lightning.ai/sign-up. Verwenden Sie eine offizielle Unternehmens- oder .edu-E-Mail für die sofortige Verifizierung.
Zugriff auf Lightning AI Studio: Nach dem Einloggen haben Sie Zugriff auf die Lightning AI Studio Cloud-IDE-Umgebung.
Erstellen Sie ein neues Studio: Klicken Sie, um einen neuen Studio-Arbeitsbereich zu erstellen. Dies gibt Ihnen eine persistente Entwicklungsumgebung in der Cloud.
Wählen Sie Rechenressourcen: Wählen Sie die CPU/GPU-Konfiguration, die Sie für Ihr Studio wünschen. Sie erhalten 22 kostenlose GPU-Stunden pro Monat.
Beginnen Sie mit dem Codieren: Verwenden Sie den integrierten Code-Editor oder verbinden Sie Ihre lokale IDE. Die Umgebung ist vorkonfiguriert mit beliebten ML-Bibliotheken.
Daten hochladen: Laden Sie Ihre Datensätze in den persistenten Speicher des Studios hoch oder verbinden Sie sich mit Cloud-Speicher wie S3.
Modelle trainieren: Nutzen Sie die GPU-Ressourcen, um Ihre ML-Modelle zu trainieren. Sie können problemlos auf mehrere GPUs skalieren.
Apps bereitstellen: Verwenden Sie integrierte Tools wie Streamlit oder Gradio, um interaktive KI-Web-Apps und Demos zu erstellen.
Zusammenarbeiten: Laden Sie Teammitglieder in Ihr Studio ein, um in Echtzeit gemeinsam zu codieren.
Hochskalieren: Verwenden Sie das Lightning AI SDK, um benutzerdefinierte Workflows zu erstellen und bei Bedarf auf Tausende von GPUs zu skalieren.
Lightning AI FAQs
Lightning AI ist eine All-in-One-Plattform für die Entwicklung von KI, die es Benutzern ermöglicht, KI-Modelle und -Anwendungen zu codieren, Prototypen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie wurde von dem Team hinter PyTorch Lightning erstellt und bietet eine cloudbasierte Umgebung für Machine-Learning-Projekte.
Lightning AI Monatliche Traffic-Trends
Lightning AI erzielte ein Wachstum von 15,0% bei den Besuchen und erreichte 569,7K Besuche. Dieses moderate Wachstum kann auf die kürzliche 50 Millionen Dollar Eigenkapitalinvestition von namhaften Investoren zurückgeführt werden, die wahrscheinlich die Marktpräsenz erhöhte und neue Nutzer anzog. Zusätzlich könnte die Einführung des Lightning AI Hub für die sichere Bereitstellung von KI-Modellen in privaten Clouds zu diesem Anstieg beigetragen haben.
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