Jina AI Anleitung
Jina AI ist eine führende multimodale KI-Plattform, die fortschrittliche Suchgrundlagentechnologien für neuronale Suche, generative KI und MLOps bereitstellt.
Mehr anzeigenWie verwendet man Jina AI
Wählen Sie ein Jina AI-Produkt: Wählen Sie aus den Angeboten von Jina AI wie Embeddings, Reranker, Reader oder Auto Fine-Tuning basierend auf Ihren Bedürfnissen.
Registrieren Sie sich für einen API-Schlüssel: Besuchen Sie die Website von Jina AI und registrieren Sie sich, um einen API-Schlüssel für das Produkt zu erhalten, das Sie verwenden möchten.
Installieren Sie die erforderlichen Tools: Wenn Sie die Entwickler-Tools verwenden, installieren Sie erforderliche Pakete wie DocArray oder das Jina-Framework mit pip.
Integrieren Sie die API: Verwenden Sie die bereitgestellten Code-Snippets, um die Jina AI API in Ihre Anwendung zu integrieren. Verwenden Sie beispielsweise curl-Befehle, um API-Anfragen zu stellen.
Bereiten Sie Ihre Eingabedaten vor: Formatieren Sie Ihre Eingabedaten gemäß den API-Anforderungen. Dies könnten Text, Bilder oder andere Datentypen je nach Produkt sein.
API-Aufrufe tätigen: Senden Sie Anfragen an die API-Endpunkte von Jina AI mit Ihren Daten und Ihrem API-Schlüssel, um Ergebnisse zu erhalten.
Verarbeiten Sie die Antwort: Verarbeiten Sie die API-Antwort in Ihrer Anwendung, die Embeddings, neu eingestufte Ergebnisse oder andere Ausgaben enthalten kann.
Optimieren und skalieren: Verwenden Sie die Tools von Jina AI wie JCloud, um Ihre Anwendung nach Bedarf bereitzustellen und zu skalieren.
Jina AI FAQs
Jina AI ist ein Unternehmen, das Suchtechnologien bereitstellt, einschließlich Embeddings, Rerankern, LLM-Readern und Prompt-Optimierern für multimodale KI-Anwendungen. Sie bieten sowohl Unternehmenslösungen als auch Open-Source-Tools für Entwickler an.
Jina AI Monatliche Traffic-Trends
Jina AI erreichte im Februar 539,8 Tsd. Besuche mit einem Wachstum von 25,1%. Die Einführung von DeepSearch als Open-Source-Produkt und die Integration mit der Elasticsearch Open Inference API haben wahrscheinlich zu diesem Anstieg beigetragen und die Attraktivität für Entwickler und Forscher erhöht.
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