Hasura Funktionen
Hasura ist eine leistungsstarke metadatengetriebene Plattform, die sofort produktionsbereite GraphQL-APIs aus bestehenden Datenbanken und Datenquellen generiert und eine schnelle API-Entwicklung mit integrierten Sicherheits- und Governance-Funktionen ermöglicht.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von Hasura
Hasura ist eine leistungsstarke, metadatengetriebene API-Plattform, die automatisch Echtzeit-GraphQL- und REST-APIs aus bestehenden Datenbanken und Datenquellen generiert. Sie bietet sofortige API-Erstellung mit integrierten Funktionen für Autorisierung, Caching und Leistungsoptimierung und bietet sowohl cloudbasierte als auch selbstgehostete Bereitstellungsoptionen. Die Plattform optimiert die API-Entwicklung, indem sie manuelles Codieren eliminiert, automatisierte Governance bereitstellt und nahtlose Datenintegration über mehrere Quellen hinweg ermöglicht.
Sofortige API-Generierung: Erstellt automatisch GraphQL- und REST-APIs aus bestehenden Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MongoDB), ohne Boilerplate-Code zu schreiben
Erweiterte Autorisierung: Integriertes, fein abgestuftes Zugriffskontrollsystem mit Zeilen- und Spaltenberechtigungen, das RBAC und ABAC unterstützt
Remote Joins & Datenföderation: Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen und Diensten in einen einheitlichen API-Endpunkt durch Remote-Schemas und Joins zu kombinieren
Echtzeit-Abonnements: Native Unterstützung für Echtzeit-Datenaktualisierungen über GraphQL-Abonnements und Ereignisauslöser
Anwendungsfälle von Hasura
Gesundheitsdatenverwaltung: Ermöglicht sicheren Zugriff auf Patientendaten über verschiedene Systeme hinweg, während die Compliance- und Governance-Anforderungen eingehalten werden, wie von Philips Healthcare demonstriert
EdTech-Plattformen: Stellt Bildungsanwendungen mit schneller Datenlieferung und Echtzeit-Updates bereit, wie die Implementierung von HMH für moderne Klassenzimmer zeigt
KI/ML-Anwendungen: Ermöglicht die schnelle Entwicklung von KI-Anwendungen, indem effiziente Datenzugriffs- und Integrationsmöglichkeiten bereitgestellt werden, wie die Implementierung von Leonardo.AI veranschaulicht
Vorteile
Reduziert die API-Entwicklungszeit und den Aufwand erheblich
Integrierte Sicherheits- und Governance-Funktionen
Ausgezeichnete Entwicklererfahrung mit einem Low-Code-Ansatz
Nachteile
Lernkurve für komplexe Funktionen und Konfigurationen
Kann zusätzliche Einrichtung für spezifische Anwendungsfälle über grundlegende CRUD-Operationen hinaus erfordern
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