Geekbench AI 1.0 Anleitung
Geekbench AI 1.0 ist ein plattformübergreifendes Benchmark-Tool zur Messung der KI- und maschinellen Lernleistung auf CPUs, GPUs und NPUs über mehrere Geräte und Betriebssysteme hinweg.
Mehr anzeigenWie verwendet man Geekbench AI 1.0
Laden Sie Geekbench AI 1.0 herunter: Gehen Sie zur Primate Labs-Website und laden Sie Geekbench AI 1.0 für Ihre Plattform (Windows, macOS, Linux, Android oder iOS) herunter.
Installieren Sie die Anwendung: Installieren Sie Geekbench AI 1.0 auf Ihrem Gerät, indem Sie den standardmäßigen Installationsprozess für Ihr Betriebssystem befolgen.
Starten Sie Geekbench AI: Öffnen Sie die Geekbench AI-Anwendung auf Ihrem Gerät.
Wählen Sie das KI-Framework aus: Wählen Sie das KI-Framework aus, das Sie testen möchten (z. B. OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite usw.), basierend auf dem, was für Ihre Plattform verfügbar ist.
Wählen Sie das KI-Backend aus: Wählen Sie die Hardwarekomponente aus, die Sie benchmarken möchten (CPU, GPU oder NPU, falls verfügbar).
Führen Sie den Benchmark aus: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Benchmark ausführen', um die KI-Leistungstests zu starten.
Warten Sie auf den Abschluss: Lassen Sie den Benchmark seine Suite von KI-Workloads durchlaufen, was mehrere Minuten dauern kann.
Ergebnisse anzeigen: Überprüfen Sie nach Abschluss die KI-Leistungspunkte Ihres Geräts für Einzelpräzision, Halbpräzision und quantisierte Datentypen.
Ergebnisse vergleichen (optional): Wenn gewünscht, laden Sie Ihre Ergebnisse in den Geekbench-Browser hoch, um sie mit anderen Geräten zu vergleichen oder die Bestenlisten anzuzeigen.
Geekbench AI 1.0 FAQs
Geekbench AI 1.0 ist eine neue Benchmark-Suite, die von Primate Labs veröffentlicht wurde, um die Leistung von KI und maschinellem Lernen auf verschiedenen Plattformen und Geräten zu messen. Es ist darauf ausgelegt, KI-zentrierte Arbeitslasten auf CPUs, GPUs und NPUs zu testen.
Geekbench AI 1.0 Monatliche Traffic-Trends
Geekbench AI 1.0 verzeichnete einen 1,8%igen Rückgang der Besucherzahlen auf 1.189.061 Besuche. Die Veröffentlichung von Geekbench 6.4 mit Unterstützung für RISC-V Vector Extensions und Arm Scalable Matrix Extensions hatte keinen signifikanten Einfluss auf die Besucherzahlen, und die gemischten Leistungsergebnisse neuer Geräte wie der Nvidia RTX 5080 auf Geekbench könnten zu Schwankungen des Benutzerinteresses beigetragen haben.
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