Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Finite Field Assembly (FF-asm) ist eine Low-Level-Programmiersprache, die GPU-ähnliche parallele Rechenfähigkeiten auf CPUs durch rekursive Berechnungen und endliche Körpermathematik emuliert, ohne tatsächliche GPU-Hardware oder traditionelle Parallelisierungsmethoden zu benötigen.
https://leetarxiv.substack.com/p/emulating-a-gpu-on-a-cpu-using-finite?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jun 16, 2025
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Monatliche Traffic-Trends
Die Finite Field Assembly: GPU-Emulation auf CPU verzeichnete einen Anstieg der Besuche um 731,1% auf 40.610. Dieses bedeutende Wachstum lässt sich auf die Veröffentlichung eines praktischen Programmier-Leitfadens auf LeetArxiv zurückführen, der zeigt, wie Python-Code innerhalb einer C-Codebasis aufgerufen werden kann, was wahrscheinlich ein großes Publikum anzog, das sich für Low-Level-Programmierung und KI interessiert.
Was ist Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Finite Field Assembly (FF-asm) ist eine Erweiterung von C, die GPU-ähnliche parallele Berechnungen auf regulären CPUs durch mathematische Konstrukte namens endliche Körper ermöglicht. Basierend auf der These, dass 'Mathematik meist erfunden, selten entdeckt wird', ermächtigt FF-asm Programmierer, ihre eigenen mathematischen Systeme zur Lösung von Rechenproblemen zu erstellen. Es bietet einen einzigartigen Ansatz für paralleles Rechnen, indem es rekursive Berechnungen implementiert - Berechnungen innerhalb anderer Berechnungen - anstatt auf traditionelle SIMD-Vektorisierung oder OpenMP-Parallelisierungsroutinen zurückzugreifen.
Hauptfunktionen von Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Finite Field Assembly (FF-asm) ist eine Programmiersprache, die GPU-ähnliche parallele Berechnungen auf regulären CPUs ermöglicht, ohne traditionelle SIMD- oder OpenMP-Parallellisierung zu verwenden. Sie nutzt rekursive Berechnungen und endliche Körpermathematik, um mehrere Berechnungen gleichzeitig innerhalb einer einzigen Berechnung durchzuführen. Die Sprache erweitert C und ermöglicht es Programmierern, benutzerdefinierte mathematische Systeme unter Verwendung von Kongruenzen und der Theorie der Primzahlen zu erstellen, um parallele Verarbeitungsfähigkeiten zu erreichen.
Rekursive Berechnung: Führt Berechnungen innerhalb anderer Berechnungen rekursiv durch, wodurch parallele Verarbeitung ohne traditionelle Parallellisierungstechniken ermöglicht wird
Benutzerdefinierte mathematische Systeme: Ermöglicht Programmierern, ihre eigenen mathematischen Strukturen unter Verwendung endlicher Körper zu erstellen, um spezifische Probleme zu lösen
C-Sprachenerweiterung: Wurde als Erweiterung von C entwickelt, die eine niedrige Steuerung bietet und gleichzeitig die vertraute Syntax und Speicherverwaltung beibehält
Operationen in endlichen Körpern: Unterstützt grundlegende arithmetische Operationen (Addition, Multiplikation) in endlichen Körpern mit anpassbaren Körperordnungen
Anwendungsfälle von Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Hochleistungsrechnen: Ermöglicht parallele Verarbeitungsfähigkeiten auf Systemen ohne GPU-Hardware für wissenschaftliche Berechnungen
Kryptographie: Implementiert endliche Körperarithmetikoperationen, die für kryptografische Algorithmen und sichere Kommunikation unerlässlich sind
Matrixoperationen: Führt effiziente Matrixberechnungen unter Verwendung endlicher Körperarithmetik für Anwendungen in der linearen Algebra und Datenverarbeitung durch
Vorteile
Ermöglicht parallele Verarbeitung ohne spezialisierte Hardware
Bietet hochgradige mathematische Abstraktionen
Integriert sich nahtlos in bestehende C-Codebasen
Nachteile
Erfordert Verständnis der endlichen Körpermathematik
Begrenzt auf spezifische Arten von Berechnungsproblemen
Kann im Vergleich zu nativen GPU-Implementierungen einen Leistungsaufwand haben
Wie verwendet man Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Installieren Sie die Voraussetzungen: Installieren Sie die GNU MP Bignum-Bibliothek (libgmp) und beschaffen Sie sich die Dateien ff_asm_runtime.h und ff_asm_primes.h aus dem offiziellen GitHub-Repository
Projektverzeichnis einrichten: Erstellen Sie ein neues Verzeichnis und legen Sie die Dateien ff_asm_runtime.h und ff_asm_primes.h darin ab. Dies wird Ihr Arbeitsverzeichnis sein.
Hello World-Programm erstellen: Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen 01_HelloWorld.c, die ein 8-Bit-unsigned Integer endlichen Körper initialisiert. Fügen Sie die erforderlichen Header hinzu und schreiben Sie Code, um Speicher zuzuweisen, die Körperordnung festzulegen, Daten anzuhängen und den Körper auszugeben.
Kompilieren und Ausführen: Kompilieren Sie mit dem Befehl: gcc 01_HelloWorld.c -lgmp -lm -o m.o && ./m.o
Addition implementieren: Erstellen Sie eine neue Datei für rekursive Additionsoperationen mit der Funktion ff_asmAdd(). Dies ermöglicht die gleichzeitige Durchführung mehrerer Additionen durch rekursive Berechnungen.
Multiplikation implementieren: Erstellen Sie eine weitere Datei, um die Multiplikation mit der Funktion ff_asmMultiply() zu implementieren. Stellen Sie sicher, dass Sie die Körperordnung erhöhen, um größere Ergebnisse zu berücksichtigen.
Speicherverwaltung: Verwenden Sie immer ff_asmMalloc(), um Speicher für Körper zuzuweisen, und ff_asmFreeField(), um den Speicher nach der Verwendung freizugeben.
Debuggen und Drucken: Verwenden Sie ff_asmDataDebug(), um Daten für die Ausgabe vorzubereiten, und ff_asmPrintField(), um die Inhalte des Körpers anzuzeigen und die Ergebnisse zu überprüfen.
Körperordnungen optimieren: Passen Sie die Körperordnungen im Array fieldOrder basierend auf Ihren Rechenbedürfnissen an - größere Ordnungen ermöglichen größere Zahlen, benötigen jedoch mehr Speicher.
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU FAQs
FF-asm ist eine Programmiersprache, die auf der Idee basiert, dass Mathematik größtenteils erfunden und nicht entdeckt ist. Es ist eine Erweiterung von C, die es Programmierern ermöglicht, ihre eigenen mathematischen Systeme unter Verwendung endlicher Körper als grundlegende Datenstruktur zu erstellen. Das Hauptmerkmal ist rekursive Berechnung - Berechnungen innerhalb anderer Berechnungen durchzuführen.
Offizielle Beiträge
Wird geladen...Beliebte Artikel
Top SweetAI Chat Alternativen im Jahr 2025: Beste AI Freundin & NSFW Chat Plattformen im Vergleich
Jun 30, 2025
Wie man virale KI-ASMR-Videos in 5 Minuten erstellt (Kein Mikrofon, keine Kamera erforderlich) | 2025
Jun 23, 2025
Wie man ein virales Bigfoot-Vlog-Video mit KI erstellt: Schritt-für-Schritt-Anleitung für 2025
Jun 23, 2025
SweetAI Chat VS JuicyChat AI: Warum SweetAI Chat im Jahr 2025 gewinnt
Jun 18, 2025
Analyse der Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Website
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Traffic & Rankings
40.6K
Monatliche Besuche
-
Globaler Rang
-
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Dec 2024-May 2025
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Nutzereinblicke
00:02:38
Durchschn. Besuchsdauer
1.51
Seiten pro Besuch
76.38%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
US: 40.92%
CA: 15.65%
DE: 8.13%
NL: 6.5%
IN: 5.53%
Others: 23.27%
Neueste KI-Tools ähnlich wie Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
Cart.ai
Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.