EOS Data Analytics Anleitung
EOS Data Analytics ist ein globaler Anbieter von KI-gestützten Analysen von Satellitenbildern für Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Nachhaltigkeit.
Mehr anzeigenWie verwendet man EOS Data Analytics
Registrieren Sie sich für ein Konto: Besuchen Sie die Website von EOS Data Analytics und erstellen Sie ein kostenloses Konto, um auf deren Satellitenbilder und Analysetools zuzugreifen.
Wählen Sie ein Produkt: Wählen Sie das passende Produkt für Ihre Bedürfnisse - EOSDA Crop Monitoring für die Landwirtschaft, EOSDA Forest Monitoring für die Forstwirtschaft oder EOSDA LandViewer für die allgemeine Analyse von Satellitenbildern.
Definieren Sie Ihr Interessengebiet: Verwenden Sie die Kartenoberfläche, um Grenzen für das Gebiet zu zeichnen oder hochzuladen, das Sie analysieren möchten.
Wählen Sie Satellitendaten aus: Wählen Sie aus verfügbaren Quellen für Satellitenbilder und Datumsbereiche für Ihr Interessengebiet.
Analytik anwenden: Verwenden Sie integrierte Werkzeuge zur Analyse von Vegetationsindizes, zur Erkennung von Veränderungen, zur Klassifizierung der Landnutzung, zur Ertragsprognose oder zur Durchführung anderer für Ihren Anwendungsfall relevanter Analysen.
Ergebnisse visualisieren: Betrachten Sie die analysierten Daten als farbcodierte Karten, Diagramme und Grafiken in der Weboberfläche.
Berichte erstellen: Erstellen Sie PDF- oder CSV-Berichte, die die Analyseergebnisse für Ihr Interessengebiet zusammenfassen.
Überwachung einrichten: Konfigurieren Sie Benachrichtigungen, um über Änderungen oder spezifische Bedingungen in Ihrem Interessengebiet im Laufe der Zeit informiert zu werden.
Integration über API: Für fortgeschrittene Benutzer, greifen Sie programmgesteuert auf die Funktionen von EOS Data Analytics über deren API zu.
EOS Data Analytics FAQs
EOS Data Analytics hat seinen Hauptsitz in Menlo Park, Kalifornien, Vereinigte Staaten.
EOS Data Analytics Monatliche Traffic-Trends
EOS Data Analytics verzeichnete im Juli einen 6,5%igen Anstieg auf 815.000 Besuche. Dieses Wachstum ist wahrscheinlich auf laufende Verbesserungen in der Blockchain-Technologie und Kamera-Innovationen zurückzuführen, sowie auf den Fokus des Unternehmens auf Skalierbarkeit, Interoperabilität und Entwicklerressourcen.
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