CopilotKit Anleitung
CopilotKit ist ein Open-Source-Framework zur einfachen Integration von KI-Copilots mit Funktionen wie Chatbots, generative UI und kontextbezogenen Aktionen in jede Anwendung.
Mehr anzeigenWie verwendet man CopilotKit
Installiere CopilotKit: Installiere CopilotKit in deinem React-Projekt mit npm oder yarn.
Umschließe deine Anwendung mit CopilotKit: Umschließe die Hauptanwendungskomponente mit der CopilotKit-Provider-Komponente, um Copilot-Funktionalität in deiner gesamten App zu aktivieren.
Füge eine Copilot-UI-Komponente hinzu: Füge deiner Anwendung eine Copilot-UI-Komponente wie <CopilotSidebar />, <CopilotPopup /> oder <CopilotPanel /> hinzu, um eine Schnittstelle für den KI-Assistenten bereitzustellen.
Stelle dem Copilot Kontext bereit: Verwende den useCopilotReadable-Hook, um dem Copilot Echtzeit- und benutzerspezifischen Kontext bereitzustellen, sodass er relevantere Antworten geben kann.
Definiere Copilot-Aktionen: Verwende den useCopilotAction-Hook, um Aktionen zu definieren, die der Copilot im Namen des Benutzers ausführen kann, wie das Hinzufügen von Artikeln zu einem Warenkorb.
Implementiere CopilotTextarea: Ersetze Standard-Textbereiche durch CopilotTextarea-Komponenten, um KI-unterstütztes Textbearbeiten und Autovervollständigungen zu ermöglichen.
Passe das Verhalten von Copilot an: Passe das Verhalten und das Erscheinungsbild des Copilots mithilfe der verschiedenen von CopilotKit bereitgestellten Konfigurationsoptionen an.
Teste und optimiere: Teste die Integration des Copilots gründlich und optimiere seine Antworten und Aktionen basierend auf Benutzerfeedback und realen Anwendungsfällen.
CopilotKit FAQs
CopilotKit ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Copilots und zur Integration in Anwendungen. Es bietet Bausteine zum schnellen Hinzufügen von KI-gesteuerten Chatbots, Texterzeugung und anderen Copilot-Funktionen zu Produkten.
CopilotKit Monatliche Traffic-Trends
CopilotKit erreichte im Juli 173,9 Tsd. Besuche, was einem Wachstum von 163,2% entspricht. Die Einführung der Multi-Agenten-Orchestrierung, der Computerbedienungsfähigkeit und neuer Maker-Kontrollen für Wissensmanagement im Mai, zusammen mit der Einführung des Agent Store, verbesserte seine Funktionalität und Attraktivität für Entwickler erheblich.
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