ChatGLM Einführung
ChatGLM ist eine Open-Source-zweisprachige (Chinesisch-Englisch) Großsprachmodell-Serie, entwickelt von Zhipu AI und Tsinghua KEG, mit glatten Dialogfähigkeiten und niedrigen Bereitstellungsschwellen.
Mehr anzeigenWas ist ChatGLM
ChatGLM ist eine Familie von Open-Source-Großsprachmodellen, die für Dialogaufgaben entwickelt wurden, mit Versionen von 6 Milliarden bis 130 Milliarden Parametern. Entwickelt von Zhipu AI und der Knowledge Engineering Group (KEG) der Tsinghua Universität, werden die ChatGLM-Modelle auf riesigen chinesischen und englischen Korpora trainiert, optimiert für Frage-Antwort- und konversationelle Interaktionen. Die Serie umfasst ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B und das neueste ChatGLM3-6B, die jeweils ihren Vorgängern mit verbesserter Leistung, längerem Kontextverständnis und effizienteren Inferenzfähigkeiten überlegen sind.
Wie funktioniert ChatGLM?
Die ChatGLM-Modelle basieren auf der General Language Model (GLM)-Architektur und nutzen fortschrittliche Trainingsmethoden wie überwachtes Feinabstimmung, Feedback-Bootstrapping und Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback. Das neueste ChatGLM3-6B integriert einen vielfältigeren Trainingsdatensatz, erweiterte Trainingsschritte und verbesserte Trainingsstrategien. Es unterstützt Mehrfachgespräche und führt neue Funktionen wie Tool-Aufruf (Function Call), Code-Ausführung (Code Interpreter) und komplexe Agent-Aufgaben ein. Die Modelle können auf Hardware für Privatanwender dank Quantisierungstechniken bereitgestellt werden, wobei für die INT4-Quantisierungsebene nur 6GB GPU-Speicher benötigt werden. ChatGLM bietet auch verschiedene Versionen, die für spezifische Aufgaben optimiert sind, wie lange Textgespräche (ChatGLM3-6B-32K) und ein Basismodell (ChatGLM3-6B-Base) für weitere Feinabstimmung.
Vorteile von ChatGLM
ChatGLM bietet mehrere Vorteile für Benutzer und Entwickler. Seine zweisprachige Fähigkeit macht es besonders nützlich für chinesische und englische Sprachaufgaben. Die effiziente Gestaltung der Modelle ermöglicht eine lokale Bereitstellung auf Hardware für Privatanwender, was es für individuelle Forscher und kleine Organisationen zugänglich macht. Die Open-Sourcing der Modelle fördert Transparenz und ermöglicht der breiteren KI-Community, zu ihrer Entwicklung beizutragen. Die Vielseitigkeit von ChatGLM bei der Bearbeitung verschiedener Aufgaben von der Inhaltserstellung bis zur Informationszusammenfassung macht es in mehreren Bereichen anwendbar. Darüber hinaus stellen die kontinuierlichen Verbesserungen in jeder Generation, wie längere Kontextverständnis und effizientere Inferenz, sicher, dass Benutzer Zugang zu modernsten Sprachmodellfähigkeiten haben.
ChatGLM Monatliche Traffic-Trends
ChatGLM verzeichnete einen 9,2%igen Rückgang des Datenverkehrs mit 3,3M Besuchen im Januar 2025. Das Fehlen spezifischer Updates oder Neuigkeiten in Bezug auf ChatGLM, zusammen mit der hohen Sichtbarkeit von ChatGPT-Updates und Ausfällen, könnte zum Rückgang des Nutzerinteresses beigetragen haben.
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