ChatGLM Anleitung

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ChatGLM ist eine Open-Source-zweisprachige (Chinesisch-Englisch) Großsprachmodell-Serie, entwickelt von Zhipu AI und Tsinghua KEG, mit glatten Dialogfähigkeiten und niedrigen Bereitstellungsschwellen.
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Was ist ChatGLM
Funktionen von ChatGLM & Anwendungsfälle

Wie verwendet man ChatGLM

Erforderliche Pakete installieren: Installieren Sie die notwendigen Python-Pakete, indem Sie ausführen: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Modell und Tokenizer importieren: Verwenden Sie den folgenden Code, um ChatGLM zu importieren: from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Eine Antwort generieren: Generieren Sie eine Antwort, indem Sie die chat-Methode aufrufen: response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) print(response)
Das Gespräch fortsetzen: Um das Gespräch fortzusetzen, übergeben Sie den Verlauf an nachfolgende Aufrufe: response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history) print(response)
Die Weboberfläche verwenden: Für ein benutzerfreundlicheres Erlebnis besuchen Sie https://chatglm.cn, um die Weboberfläche des größeren ChatGLM-Modells zu nutzen
Mobile App herunterladen: Scannen Sie den QR-Code auf der ChatGLM-Website, um die mobile App für iOS oder Android herunterzuladen

ChatGLM FAQs

ChatGLM ist ein offenes bilinguales Sprachmodell, das auf dem General Language Model (GLM)-Framework basiert. Es wird sowohl auf chinesischen als auch auf englischen Daten trainiert und für Frage-Antwort- und Dialogaufgaben optimiert.

ChatGLM Monatliche Traffic-Trends

ChatGLM verzeichnete einen Rückgang des Datenverkehrs um 6,8%, was zu 224.000 weniger Besuchen führte. Das Fehlen bedeutender Produktaktualisierungen im Februar 2025, zusammen mit der starken Leistung und den jüngsten Updates von Konkurrenten wie ChatGPT, könnte zu diesem Rückgang beigetragen haben.

Verlaufsdaten anzeigen

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