Browser Use
Browser Use ist ein KI-gestütztes Browser-Automatisierungstool, das Websites für KI-Agenten zugänglich macht, indem es eine leistungsstarke und dennoch einfache Schnittstelle zum Extrahieren und Interagieren mit Web-Elementen bietet.
https://browser-use.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jun 16, 2025
Browser Use Monatliche Traffic-Trends
Die Browser-Nutzung verzeichnete einen 32,3%igen Rückgang des Datenverkehrs, wobei die Besuche auf 344,5T zurückgingen. Die Google Chrome Zero-Day-Sicherheitslücke Anfang Juni 2025, die zu einem kritischen Sicherheitsupdate führte, könnte Benutzer dazu veranlasst haben, zu alternativen Browsern mit stärkeren Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen wie Firefox oder Brave zu wechseln.
Was ist Browser Use
Browser Use ist eine Softwarelösung, die die Lücke zwischen KI-Agenten und Webbrowsern schliessen soll. Sie ermöglicht es der KI, Browser zu steuern und mit ihnen zu interagieren, indem sie Webinhalte für KI-Agenten zugänglich und verwertbar macht. Browser Use wurde mit Python entwickelt und ist mit verschiedenen LLMs (Language Learning Models) wie GPT-4, Claude 3 und Llama 2 kompatibel. Es bietet Entwicklern und Organisationen die Werkzeuge, die sie zur Erstellung automatisierter Webinteraktionen benötigen. Die Plattform ist sowohl in Open-Source- als auch in kommerziellen Versionen erhältlich und bietet Lösungen von einzelnen Entwicklern bis hin zu Implementierungen auf Unternehmensebene.
Hauptfunktionen von Browser Use
Browser Use ist ein leistungsstarkes Tool, das es KI-Agenten ermöglicht, Webbrowser zu steuern und mit ihnen zu interagieren, indem es interaktive Elemente extrahiert und visuelles Verständnis mit der Extraktion der HTML-Struktur kombiniert. Es bietet Funktionen wie Multi-Tab-Management, Selbstkorrekturfähigkeiten und Unterstützung für verschiedene LLMs (einschließlich GPT-4, Claude 3 und Llama 2), wodurch Websites für KI-Agenten zugänglich und automatisierbar werden und gleichzeitig konsistente Automatisierungs-Workflows beibehalten werden.
Vision + HTML-Extraktion: Integriert visuelles Verständnis mit der Extraktion der HTML-Struktur, um umfassende Webinteraktionsfunktionen für KI-Agenten bereitzustellen
Multi-Tab-Management: Verwaltet automatisch mehrere Browser-Tabs, um komplexe Workflows zu unterstützen und die parallele Verarbeitung zu ermöglichen
Elementverfolgung und Selbstkorrektur: Extrahiert die XPaths der angeklickten Elemente und beinhaltet intelligente Fehlerbehandlung für konsistente Automatisierung und automatische Wiederherstellung
Universelle LLM-Kompatibilität: Funktioniert mit allen LangChain LLMs, einschließlich GPT-4, Claude 3 und Llama 2, und bietet Flexibilität bei der Auswahl des KI-Modells
Anwendungsfälle von Browser Use
Webautomatisierung: Automatisieren Sie komplexe Webinteraktionen und Workflows über mehrere Tabs und Websites hinweg
KI-gestütztes Webtesting: Ermöglichen Sie KI-Agenten, automatisierte Tests von Webanwendungen und -schnittstellen durchzuführen
Datenerfassung und -verarbeitung: Automatisieren Sie die Erfassung und Verarbeitung webbasierter Informationen mithilfe von KI-Agenten
Automatisierung von Unternehmensprozessen: Optimieren Sie Geschäftsprozesse, indem Sie KI die Interaktion mit webbasierten Unternehmensanwendungen ermöglichen
Vorteile
Flexible Bereitstellungsoptionen (Open-Source, Cloud und Enterprise)
Umfassendes Funktionsset für die KI-Browser-Interaktion
Starke Community-Unterstützung und aktive Entwicklung
Kompatibel mit mehreren LLM-Plattformen
Nachteile
Erfordert technisches Fachwissen für die Implementierung
Benötigt möglicherweise erhebliche Rechenressourcen für komplexe Automatisierung
Premium-Funktionen erfordern ein kostenpflichtiges Abonnement
Wie verwendet man Browser Use
Installation: Installieren Sie Browser Use über pip: \'pip install browser-use\' oder klonen Sie es von GitHub: \'git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git\'
Implementierungsmethode wählen: Entscheiden Sie sich zwischen der Verwendung der Open-Source-API-Version (kostenlos) oder der Cloud-Version (kostenpflichtig, 30 $/Monat) unter cloud.browser-use.com
Umgebung einrichten: Wenn Sie die API-Version verwenden, richten Sie Ihre Umgebungsvariablen einschliesslich Ihrer LLM-API-Schlüssel ein (unterstützt OpenAI, Azure, Anthropic, DeepSeek, Ollama usw.)
Erforderliche Bibliotheken importieren: Importieren Sie die erforderlichen Module: \'from langchain_openai import ChatOpenAI from browser_use import Agent import asyncio\'
Agent initialisieren: Erstellen Sie eine Agenteninstanz mit Ihrer gewünschten Aufgabe und Ihrem LLM-Modell, z. B.: agent = Agent(task=\'your_task\', llm=ChatOpenAI(model=\'gpt-4\'))
Aufgabe definieren: Geben Sie die Webautomatisierungsaufgabe an, die der Agent ausführen soll, z. B. Suchen, Klicken oder Extrahieren von Informationen von Websites
Agent ausführen: Führen Sie den Agenten mit der asynchronen Run-Methode aus: \'result = await agent.run()\'
Ergebnisse verarbeiten: Verarbeiten Sie die vom Agenten zurückgegebenen Ergebnisse, die extrahierte Daten oder eine Bestätigung abgeschlossener Aktionen enthalten können
Leistung überwachen: Nutzen Sie die integrierte Fehlerbehandlung und Selbstkorrekturfunktionen, um robuste Automatisierungs-Workflows zu gewährleisten
Anpassen (optional): Fügen Sie benutzerdefinierte Aktionen hinzu oder ändern Sie bestehende, um spezifische Anforderungen wie das Speichern in Dateien oder Datenbankoperationen zu erfüllen
Browser Use FAQs
Browser Use ist ein Tool, das Webseiten für KI-Agenten zugänglich macht, indem es interaktive Elemente extrahiert und es der KI ermöglicht, Browser-Interaktionen zu steuern und zu automatisieren. Es kombiniert visuelles Verständnis mit HTML-Strukturextraktion für eine umfassende Web-Interaktion.
Browser Use Video
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Analyse der Browser Use Website
Browser Use Traffic & Rankings
344.5K
Monatliche Besuche
#107197
Globaler Rang
#448
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Jan 2025-May 2025
Browser Use Nutzereinblicke
00:02:35
Durchschn. Besuchsdauer
4.39
Seiten pro Besuch
45.12%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Browser Use
US: 24.53%
IN: 18.88%
CN: 7.46%
GB: 5.69%
RU: 3.49%
Others: 39.94%
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