Aivira Funktionen
Aivira ist ein KI-gestützter Empfangsdienst, der Anrufe beantwortet, Termine plant und Einnahmen für Unternehmen in verschiedenen Branchen generiert, mit einem besonderen Fokus auf Autohäuser.
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Hauptfunktionen von Aivira
Aivira ist eine KI-gestützte Empfangslösung, die die Kundenservice-Operationen automatisiert, indem sie Anrufe entgegennimmt, Termine plant und Anfragen rund um die Uhr verwaltet. Es bietet menschenähnliche Gespräche in mehreren Sprachen, integriert sich in bestehende Unternehmenssoftware und bietet anpassbare Antworten, die auf spezifische Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind, was es zu einer kostengünstigen Alternative zu traditionellen Callcentern macht.
Intelligente Anrufbearbeitung: Verwaltet eingehende Anrufe mit menschenähnlichen Gesprächsfähigkeiten und natürlichen Interaktionen
Terminverwaltung: Plant und verwaltet Termine automatisch, einschließlich Erinnerungen und Nachverfolgungen
Multikanal-Kommunikation: Integriert Sprachanrufe mit SMS-Funktionalität, um eine kontinuierliche Kundenbindung aufrechtzuerhalten
Anpassbares KI-Training: Ermöglicht es Unternehmen, der KI spezifische Antworten und Protokolle entsprechend ihren Bedürfnissen beizubringen
Anwendungsfälle von Aivira
Autohäuser: Verwaltet die Planung von Probefahrten, Service-Terminen und Modellanfragen für Autohäuser
Gesundheitseinrichtungen: Verwaltet Patienten-Termine, Pflegeanfragen und grundlegende medizinische Informationsanfragen
Immobilienagenturen: Koordiniert Besichtigungen von Immobilien, bearbeitet erste Anfragen und verwaltet Besichtigungstermine
Bildungseinrichtungen: Erleichtert die Kommunikation zwischen Schülern und Eltern, verwaltet Anfragen zur Einschreibung und bearbeitet administrative Fragen
Vorteile
Kostengünstig (5x günstiger als traditionelle Callcenter)
Rund um die Uhr verfügbar für den Kundenservice
Mehrsprachige Unterstützungsmöglichkeiten
Einfache Integration in bestehende Unternehmenssoftware
Nachteile
Erfordert anfängliches KI-Training und Anpassung
Kann komplexe oder nuancierte Situationen möglicherweise nicht so gut wie menschliche Betreiber bewältigen
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