AG-UI
AG-UI (Agent-User Interaction Protocol) ist ein offenes, leichtgewichtiges, ereignisbasiertes Protokoll, das standardisiert, wie KI-Agenten über Echtzeit-Streaming, Zustandsverwaltung und Human-in-the-Loop-Interaktionen eine Verbindung zu Front-End-Anwendungen herstellen.
https://ag-ui.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 20, 2025
Was ist AG-UI
AG-UI schließt eine kritische Lücke im KI-Agenten-Ökosystem, indem es eine standardisierte Kommunikationsschicht zwischen Backend-KI-Agenten und Frontend-Anwendungen bereitstellt. Während Tools wie LangChain, LangGraph und CrewAI sich durch die Orchestrierung komplexer KI-Workflows auszeichnen, ist die Interaktionsschicht zwischen Agenten und Benutzeroberflächen fragmentiert geblieben. AG-UI löst dies, indem es ein strukturiertes Protokoll etabliert, das eine nahtlose Echtzeitkommunikation durch einen Stream von JSON-Ereignissen ermöglicht, wodurch es für Entwickler einfacher wird, interaktive KI-gestützte Anwendungen zu erstellen.
Hauptfunktionen von AG-UI
AG-UI ist ein offenes, leichtgewichtiges, ereignisbasiertes Protokoll, das die Kommunikation zwischen KI-Agenten und Frontend-Anwendungen standardisiert. Es bietet Echtzeit-Streaming, bidirektionale Interaktion und Tool-Orchestrierungsfunktionen und sorgt gleichzeitig für eine perfekte Synchronisierung zwischen Agent-Backends und Frontend-Schnittstellen durch eine Reihe standardisierter Ereignisse, wodurch es einfach ist, interaktive KI-gestützte Anwendungen zu erstellen.
Echtzeit-Event-Streaming: Unterstützt Token-für-Token-Streaming von LLM-Ausgaben und ermöglicht sofortige UI-Aktualisierungen, ohne auf vollständige Antworten zu warten, durch 16 standardisierte Ereignistypen
Flexibilität der Transportschicht: Unterstützt mehrere Transportmechanismen, einschliesslich Server-Sent Events (SSE), WebSockets und Webhooks, sodass Entwickler die beste Methode für ihre Architektur wählen können
Tool-Orchestrierung: Ermöglicht es Agenten, Funktionen aufzurufen, Code auszuführen und mit APIs zu interagieren, während der Kontext erhalten bleibt und Human-in-the-Loop-Genehmigungsprozesse unterstützt werden
Gemeinsamer veränderlicher Zustand: Erhält den synchronisierten Zustand zwischen Frontend und Backend für sich entwickelnde Pläne, Tabellen oder Code-Ordner, die sich Schritt für Schritt ändern
Anwendungsfälle von AG-UI
KI-gestützte Chat-Schnittstellen: Erstellung interaktiver Chat-Anwendungen mit Echtzeit-Streaming-Antworten und dynamischen UI-Aktualisierungen
Kollaborative Entwicklungstools: Erstellung von Programmierassistenten und Entwicklungstools, bei denen KI-Agenten mit menschlichen Entwicklern zusammenarbeiten und einen gemeinsamen Kontext nutzen
Multi-Agenten-Systeme: Entwicklung von Anwendungen, bei denen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten und über eine einheitliche Schnittstelle mit Benutzern interagieren
Human-in-the-Loop-Workflows: Erstellung von Systemen, die menschliche Aufsicht und Genehmigung erfordern und gleichzeitig eine kontinuierliche Interaktion mit KI-Agenten aufrechterhalten
Vorteile
Leichtgewichtig und einfach in bestehende Systeme zu integrieren
Framework-unabhängig mit Unterstützung für mehrere Transportmethoden
Standardisiertes Ereignissystem gewährleistet konsistente Kommunikationsmuster
Nachteile
Relativ neues Protokoll mit sich entwickelnden Spezifikationen
Begrenztes Ökosystem im Vergleich zu etablierteren Protokollen
Wie verwendet man AG-UI
AG-UI installieren: Installieren Sie das AG-UI-Protokoll und die erforderlichen Abhängigkeiten mit Ihrem Paketmanager (npm/yarn/poetry), abhängig von Ihrem Tech-Stack
Umgebung einrichten: Legen Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel als Umgebungsvariable fest: export OPENAI_API_KEY=your-api-key
Einen AG-UI-Agenten erstellen: Implementieren Sie eine Agentenklasse, die AbstractAgent von @ag-ui/client erweitert und die erforderlichen Event-Emitter implementiert
Ereignis-Handler definieren: Richten Sie Handler für die 16 standardisierten AG-UI-Ereignisse wie RUN_STARTED, TEXT_MESSAGE_START, TEXT_MESSAGE_CONTENT usw. ein.
HTTP-Endpunkt einrichten: Erstellen Sie einen HTTP-Endpunkt, der das AG-UI-Protokoll implementiert, um die Agent-UI-Kommunikation mithilfe von Server-Sent Events (SSE) zu verarbeiten
Frontend-UI verbinden: Verwenden Sie CopilotKit React-Komponenten oder erstellen Sie benutzerdefinierte UI-Komponenten, die den AG-UI-Ereignisstrom verarbeiten
Bidirektionale Kommunikation aktivieren: Implementieren Sie Handler für Benutzereingaben und Feedback, um kollaborative Workflows zwischen Mensch und Agent zu ermöglichen
Die Integration testen: Führen Sie Ihren Server aus (z. B. poetry run uvicorn endpoint:app --reload) und testen Sie die Agent-UI-Interaktion
Erweiterte Funktionen hinzufügen: Implementieren Sie zusätzliche Funktionen wie Tool-Aufrufe, Begründungsschritte und Multi-Modalitäts-Unterstützung, je nach Bedarf für Ihren Anwendungsfall
Bereitstellen und skalieren: Stellen Sie Ihre AG-UI-Implementierung bereit und skalieren Sie sie mithilfe des Proxy-Dienstes, um bei Bedarf mehrere Agenten zu verwalten
AG-UI FAQs
AG-UI ist ein offenes, leichtgewichtiges, ereignisbasiertes Protokoll, das standardisiert, wie sich KI-Agenten mit Front-End-Anwendungen verbinden. Es fungiert als universeller Übersetzer für KI-gesteuerte Systeme, um eine fließende Kommunikation zwischen Agenten und Benutzeroberflächen zu gewährleisten.
AG-UI Video
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