如何使用VideoLingo
安装 VideoLingo: 安装 Python3 和所需依赖项。您可以使用 Anaconda Prompt 并按照适用于您操作系统的安装文档（Windows、Mac 或 Linux）进行操作。
配置环境: 设置必要的配置，包括选择用于语音识别的 Whisper 方法并安装相应的 torch 和 whisper 版本。
访问界面: 通过其 Streamlit 网页界面启动 VideoLingo，以获得直观的用户体验。
选择视频源: 从 YouTube 或本地设备中选择您要处理的视频。
配置语言设置: 在网页侧边栏中指定转录语言和翻译语言。请注意，翻译语言支持取决于所使用的 LLM 模型。
处理字幕: 系统将使用 NLP 和 WhisperX 技术自动分段和对齐字幕，以实现准确的词级时间线识别。
生成翻译: 系统执行三步翻译过程：直接翻译、反思和改写，以确保质量。
添加配音（可选）: 如果需要，可以在侧边栏中选择 TTS 方法以添加语音配音。对于 GPT-SoVITS 用户，确保选择参考音频模式并遵循特定的配置步骤。
导出最终产品: 生成带有翻译字幕和可选配音的最终视频。发布时，建议为字幕生成致谢 VideoLingo。
VideoLingo 常见问题解答
VideoLingo 是一个一键式全自动视频本地化工具，提供 Netflix 级别的字幕切割、翻译、对齐和配音服务。它帮助在不同语言之间创建高质量的字幕和翻译。
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