ReliAPI 是一个稳定性引擎,为 HTTP 和 LLM API 提供强大的错误处理、故障转移保护和成本优化,尤其侧重于 OpenAI 和 Anthropic API 调用。
https://kikuai-lab.github.io/reliapi?ref=producthunt&utm_source=aipure
ReliAPI

产品信息

更新于:2025年12月05日

什么是 ReliAPI

ReliAPI 是一个综合的稳定性引擎,旨在将混乱的 API 交互转变为稳定、可靠的操作。它作为中间件解决方案,帮助管理和优化 API 调用,特别是对于 HTTP 和大型语言模型 (LLM) API。该平台提供自托管选项和基于云的服务,使其可用于不同的部署需求,同时专注于以最少的配置要求保持高性能。

ReliAPI 的主要功能

ReliAPI 是一种为 HTTP 和 LLM API 设计的稳定性引擎,提供自动故障转移、智能重试机制、幂等性和成本保护功能。它作为一个可靠性层,将混乱的 API 交互转变为稳定的操作,降低错误率并优化成本,同时支持具有最小配置要求的自托管和云选项。
自动故障转移系统: 当主服务器发生故障时自动切换到备份服务器,确保持续的服务可用性
智能重试管理: 通过优化的重试策略智能地处理速率限制和失败的请求
成本保护: 实施预算上限和成本差异控制,以防止意外支出并保持可预测的支出
高性能缓存: 与 15% 的直接 API 调用相比,实现了 68% 的缓存命中率,从而显着提高了响应时间并降低了 API 成本

ReliAPI 的使用场景

AI 应用开发: 为需要可靠 LLM 访问的 AI 驱动应用提供与 OpenAI 和 Anthropic API 的稳定集成
高容量 API 服务: 通过幂等性控制和高效的请求处理来管理请求风暴和繁重的 API 流量
成本敏感型运营: 通过成本保护和缓存机制帮助组织在使用昂贵的 API 服务时保持预算控制

优点

与竞争对手相比,代理开销较低 (15ms)
同时支持 HTTP 和 LLM API
全面的功能集,包括自托管选项
最小的配置要求

缺点

作为一个较新的解决方案,公共跟踪记录有限
需要在架构中添加额外的层

如何使用 ReliAPI

获取 API 密钥: 注册并通过 RapidAPI 平台 (https://rapidapi.com/kikuai-lab-kikuai-lab-default/api/reliapi) 从 ReliAPI 获取您的 API 密钥
安装所需的依赖项: 如果使用 Python,请使用 pip 安装 requests 库:pip install requests
导入库: 在您的 Python 代码中,导入 requests 库:import requests
准备 API 请求: 创建一个到 'https://reliapi.kikuai.dev/proxy/llm' 的 POST 请求,并在标头中包含您的 API 密钥和幂等键
配置请求参数: 设置 JSON 有效负载,其中包含必需的参数,包括 'target'(例如,'openai')、'model'(例如,'gpt-4')和 'messages' 数组
发出 API 调用: 使用 requests 库发送带有您配置的标头和 JSON 有效负载的 POST 请求
处理响应: 使用 response.json() 处理来自 API 调用的 JSON 响应
实施错误处理: ReliAPI 将通过其内置的稳定性功能自动处理提供商错误、速率限制和请求风暴

ReliAPI 常见问题

ReliAPI 是一个适用于 HTTP 和 LLM API 的稳定性引擎,它通过提供自动故障转移、智能重试、幂等性和成本保护等功能,帮助将混乱转化为稳定。

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