Qwiet AI 的主要功能
Qwiet AI 是一款基于人工智能的应用安全测试平台，提供全面的漏洞检测和修复功能。它提供统一的扫描服务，涵盖静态应用安全测试（SAST）、软件成分分析（SCA）、容器安全、密钥检测和软件物料清单（SBOM）生成。该平台利用人工智能对漏洞进行优先级排序，减少误报，并自动生成代码修复方案，帮助开发人员更快、更高效地保障代码安全。
AI增强的SAST: 利用人工智能快速扫描数百万行代码，并以高精度发现可利用的漏洞。
上下文SCA: 分析开源库，识别应用程序上下文中关键、可触及和可利用的漏洞。
AI自动修复: 根据代码库的完整上下文自动生成定制的代码修复建议，以修复漏洞。
统一漏洞仪表板: 提供SAST、SCA、容器、密钥和SBOM扫描的所有漏洞的单一视图，以便进行清晰的风险评估。
Qwiet降噪按钮: 根据关键性、可触及性和可利用性帮助优先处理漏洞，减少误报并关注真实风险。
Qwiet AI 的使用场景
安全DevOps集成: 将Qwiet AI集成到CI/CD管道中，以便在开发过程中自动扫描代码并及早识别漏洞。
合规和审计准备: 生成全面的SBOM和漏洞报告，以满足监管要求并准备安全审计。
遗留应用安全: 快速扫描并保护大型遗留代码库，优先修复最关键和可利用的漏洞。
开源风险管理: 识别和管理开源依赖中的安全风险，重点关注在应用程序上下文中实际可利用的漏洞。
优点
通过单一统一视图进行全面的安全扫描
AI驱动的优先级排序和修复生成，节省开发人员时间
与传统工具相比，具有更高的准确性和更少的误报
快速扫描时间，实现更频繁的安全检查
缺点
可能需要初始设置和集成工作
对于新接触AI驱动的安全工具的团队可能存在学习曲线
定价信息不易获取，可能对小型组织构成考虑因素
Qwiet AI 月度流量趋势
Qwiet AI 在11月份的访问量增长了35.1%，达到73.4K。推出的AI AutoFix功能（可自动生成代码建议以修复安全漏洞），以及公司对主动威胁检测的关注，可能促成了这一增长。Qwiet AI 的首席执行官 Stuart McClure 强调了从被动修复向主动风险管理的转变，这与行业利用机器学习增强安全性的趋势相符。
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