PyTorch 使用方法

安装 PyTorch: 选择您的偏好并从 pytorch.org 运行安装命令。例如，使用 conda: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'

导入 PyTorch: 在您的 Python 脚本中，导入 PyTorch: 'import torch'

创建张量: 创建 PyTorch 张量以存储和操作数据: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'

构建神经网络: 使用 torch.nn 模块定义您的神经网络架构

准备数据: 加载和预处理您的数据集，通常使用 torch.utils.data

训练模型: 实现训练循环 - 前向传播、损失计算、反向传播和优化

评估模型: 在验证/测试数据上测试您训练好的模型以评估性能

保存和加载模型: 使用 torch.save() 保存您训练好的模型，并使用 torch.load() 稍后加载它

部署模型: 使用 TorchScript 或 TorchServe 部署您的模型以供生产使用