Patched
Patched是一个开源的工作流自动化框架,使用AI加速诸如代码审查、文档生成和安全补丁等平凡的开发任务。
https://patched.codes/?utm_source=aipure
产品信息
更新于:2024年11月09日
什么是 Patched
Patched是一组开源的Python脚本和LLM提示,旨在自动化重复的开发任务。它允许开发者创建和运行智能的'patchflow'——由AI驱动的可以处理代码审查、生成文档、升级依赖等的工作流。Patched与现有的开发工具集成,可以本地部署或作为托管服务使用,为希望简化其软件开发生命周期的团队提供灵活的解决方案。
Patched 的主要功能
Patched 是一个开源的工作流自动化框架,利用 AI 来简化开发任务。它提供可定制的 patchflow 用于代码审查、文档生成、依赖升级等。Patched 与现有的开发工具和 LLM 集成,使团队能够创建复杂的、多步骤的工作流,同时优先考虑隐私和灵活性。
可定制的 Patchflow: 使用代码、无代码构建器或文本提示创建和定制各种开发任务的 AI 驱动工作流。
注重隐私的部署: 使用您自己的 LLM API 密钥在您自己的基础设施中部署,以实现完全的数据隐私和控制。
广泛的集成: 与 21 多种开发和安全工具无缝集成,包括 GitHub、GitLab、Jira 和各种 LLM 提供商。
开源且免费: 完全开源的项目,可以免费使用,可选的托管服务可用。
Patched 的使用场景
自动代码审查: 使用 PRReview patchflow 自动总结和评论拉取请求,提高代码质量并节省开发者时间。
文档生成: 利用 GenerateREADME patchflow 自动创建和更新项目文件夹的文档。
依赖管理: 使用 DependencyUpgrade patchflow 自动更新易受攻击的依赖项,同时缓解破坏性更改。
自定义开发自动化: 为特定团队需求创建定制的 patchflow,例如问题分类、规划或专门的代码维护任务。
优点
高度可定制和灵活
注重隐私,提供本地部署选项
免费且开源,具有广泛的集成
缺点
需要一些技术设置和配置
依赖外部 LLM API 以实现完整功能
如何使用 Patched
安装Patchwork: 按照Patchwork GitHub仓库(https://github.com/patched-codes/patchwork)上的说明安装Patchwork CLI工具。
设置API密钥: 获取你想要使用的LLM服务的API密钥(例如OpenAI)。你可以从Patched获取免费的API密钥。
选择一个patchflow: 选择一个预构建的patchflow,如GenerateREADME、PRReview或DependencyUpgrade,或创建你自己的自定义patchflow。
运行patchflow: 使用Patchwork CLI运行你选择的patchflow。例如:'patchwork GenerateREADME'生成README文件。
配置选项: 使用配置选项如disable_branch、force_pr_creation等自定义patchflow行为。
集成到你的工作流程: 设置Patchwork作为开发管道或CI/CD过程的一部分自动运行。
审查和优化: 审查patchflow的输出并根据你的特定用例需要优化配置。
Patched 常见问题
Patchwork 是一组开源的 Python 脚本和 LLM 提示,可以作为开发管道的一部分运行,以自动化日常任务。它专为希望通过 LLM 自动化日常任务的开发者设计。
Patched 网站分析
Patched 流量和排名
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流量趋势:Aug 2024-Nov 2024
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