Mnexium AI
Mnexium 是一个内存基础设施平台，通过四个互补的上下文管理系统为 AI 代理提供长期记忆能力，从而实现持续的学习和改进。
https://mnexium.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年01月04日
什么是 Mnexium AI
Mnexium 是一种专为 AI 代理构建的先进内存层，解决了会话之间上下文丢失的问题。与会话结束时忘记一切的传统聊天机器人不同，Mnexium 使 AI 代理能够通过存储、回忆和管理上下文信息的结构化系统来保持跨对话的持久内存。该平台与现有的 AI 应用程序无缝集成，并处理关键的内存功能，如评分、重复数据删除、治理和聊天历史记录管理。
Mnexium AI 的主要功能
Mnexium是一个面向AI代理的内存基础设施平台，可在会话之间提供持久的上下文管理。它提供四个互补系统：聊天历史记录、用于用户偏好/事实的代理内存、用于任务的代理状态跟踪以及完全的可观察性。该平台使AI代理能够从对话中学习，存储重要信息，并自动调用相关上下文，同时保持安全性并提供简单的API集成。
持久内存系统: 跨多个会话维护上下文和用户信息，使AI代理即使在会话结束后也能记住过去的交互和用户偏好
四组件内存架构: 集成聊天历史记录、代理内存、代理状态和可观察性系统，以提供全面的上下文管理
简单API集成: 通过简单的mnx对象添加轻松与现有OpenAI代码集成，无需SDK并使用纯REST/JSON
自动内存管理: 自动处理评分、重复数据删除、治理和语义搜索，而无需复杂的向量数据库设置
Mnexium AI 的使用场景
个性化客户服务: 记住用户偏好和先前交互的聊天机器人，以提供更一致和个性化的支持
多步骤任务代理: 可以通过复杂的多步骤流程保持上下文而不会丢失进度的AI代理
个人助理应用程序: 随着时间的推移学习用户偏好并提供越来越个性化的推荐的AI助手
优点
与现有AI应用程序的简单集成
通过加密和细粒度权限实现的全面安全性
无需单独的向量数据库设置
缺点
目前主要限于OpenAI模型
定价结构尚未完全确定（仍在测试版中）
相对较新的产品，在生产环境中可能存在局限性
如何使用 Mnexium AI
注册帐户: 访问 mnexium.com 并创建一个免费的 beta 帐户，以访问多达 500 个内存操作和 10,000 个 API 调用
将 Mnexium 添加到现有的 OpenAI 代码: 将 'mnx' 对象添加到您的 API 调用中。Mnexium 将代理到 OpenAI 并使用 REST/JSON 自动处理内存 - 无需 SDK
配置 OpenAI API 密钥: 通过 x-openai-key 标头传递您的 OpenAI API 密钥。该密钥仅在请求期间使用，不会存储
开始使用内存功能: 系统将自动开始存储聊天历史记录、代理内存（事实/偏好）、代理状态（任务进度），并提供完整的可观察性日志
监控内存使用情况: 使用可观察性功能查看 API 调用、内存创建和身份验证事件的完整审计跟踪，以了解您的代理如何使用内存
根据需要扩展使用量: 从免费的 beta 层开始，并在准备好进行生产规模和可靠性时升级到 Pro/Enterprise 计划
Mnexium AI 常见问题
只需将一个 \'mnx\' 对象添加到您的 API 调用中。Mnexium 代理到 OpenAI 并自动处理内存。无需 SDK，它是纯 REST/JSON。
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