MCP Stack
MCP Stack 是一个开源生态系统，它提供了一种标准化的方式，使 AI 应用程序可以通过模型上下文协议 (MCP) 连接到外部工具、数据源和服务。
https://www.mcpstack.org/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年08月26日
什么是 MCP Stack
MCP Stack 是一个综合平台，它将 MCP 服务器、客户端、开发工具和指南结合在一起，以帮助开发人员将 AI 功能与外部系统集成。由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，模型上下文协议 (MCP) 充当通用标准，用于将 Claude 等 AI 助手连接到各种数据源、工具和业务系统。可以将 MCP 视为“AI 集成的 USB-C”，它在 AI 应用程序和外部服务之间创建了一种通用语言。
MCP Stack 的主要功能
MCP Stack是一个综合平台，提供对1000多个模型上下文协议（MCP）服务器的访问，从而实现Claude等AI助手与外部工具、数据库和服务的无缝集成。它作为一个标准化的连接器，允许AI应用程序与各种数据源和系统进行交互，而无需自定义代码，类似于USB-C提供标准化的设备连接。
广泛的服务器目录: 提供对1000多个精选的MCP服务器的访问，涵盖从Azure和AWS到数据库系统和开发工具的各种服务
标准化集成协议: 提供一个通用连接器系统，使AI应用程序能够使用一致的协议与外部工具和数据源连接
开发者工具与指南: 包括全面的文档、SDK以及用于构建和部署MCP服务器和客户端的开发工具
多平台支持: 与各种AI客户端兼容，包括Claude Desktop、Claude Code和其他MCP兼容的应用程序
MCP Stack 的使用场景
软件开发: 使AI驱动的IDE能够访问代码存储库、运行查询并与开发工具无缝交互
数据分析: 允许AI助手连接到多个数据库和数据仓库，以进行查询和分析
业务工具集成: 促进AI系统与Salesforce、电子邮件系统和项目管理平台等业务工具之间的连接
云基础设施管理: 为AI代理提供管理和与云服务和无服务器基础设施交互的能力
优点
简化了AI系统与外部工具之间的集成
大型可用服务器和工具生态系统
标准化协议减少了开发时间和复杂性
缺点
需要仔细的安全考虑和访问控制实施
可能会在管理多个工具服务器时引入开销
目前主要集中于单用户，对多租户的支持有限
如何使用 MCP Stack
安装所需工具: 为 node 和 Python 服务器安装必要的工具，如 'npx' 和 'uv'。使用 'uv venv' 创建虚拟环境
设置环境: 激活虚拟环境，并使用 'uv add mcp anthropic python-dotenv' 安装所需的软件包
创建 MCP 客户端: 创建一个新的项目目录，并实现 MCPClient 类，该类处理服务器连接和工具交互
配置服务器连接: 将服务器配置添加到您的配置文件（例如，claude_desktop_config.json），其中包含必要的环境变量和服务器路径
初始化服务器连接: 使用 connect_to_server 方法建立与您选择的 MCP 服务器（.py 或 .js 文件）的连接
列出可用工具: 使用 session.list_tools() 查看通过连接的 MCP 服务器可用的工具
与 AI 客户端集成: 将您的 MCP 服务器连接到 AI 客户端，如 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf，以进行工具访问和交互
测试功能: 通过您选择的 AI 客户端界面验证连接并测试可用工具
MCP Stack 常见问题
MCP是由Anthropic引入的开放标准，它定义了AI应用程序如何连接到外部数据源和工具。它充当通用连接器，允许AI应用程序插入到外部系统，而无需自定义代码。
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