ManyLLM
ManyLLM 是一个统一的工作区，允许用户运行具有 OpenAI 兼容 API 的多个本地 AI 模型，默认情况下强调本地优先的隐私和零云功能。
https://www.manyllm.pro/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年09月01日
什么是 ManyLLM
ManyLLM是一个免费且开源的平台，专为希望在本地使用AI模型的开发者、研究人员和注重隐私的团队而设计。它提供了一个全面的解决方案，用于在单个统一的环境中运行各种AI模型，而无需依赖云服务，这使其成为那些优先考虑数据隐私和本地计算资源的人的理想选择。
ManyLLM 的主要功能
ManyLLM是一个注重隐私、本地优先的AI平台，允许用户在统一的工作空间中运行多个本地AI模型。它提供了一个与OpenAI兼容的API接口，并使用户能够通过Ollama、llama.cpp或MLX与各种本地模型进行交互，同时提供诸如文件上下文集成和流式响应等功能。
多模型支持: 能够通过Ollama、llama.cpp或MLX在一个统一的界面中运行多个本地AI模型并与之交互
本地RAG集成: 支持拖放文件功能，以实现本地检索增强生成功能
隐私优先架构: 默认零云设计，确保所有处理都在本地进行，没有外部依赖
流式响应界面: 实时流式聊天界面，用于即时模型响应和交互
ManyLLM 的使用场景
研究与开发: 使研究人员能够在受控的本地环境中试验多个AI模型
私有企业开发: 允许公司在保持数据隐私和安全的同时开发AI应用程序
个人AI开发: 为开发人员提供一个在本地测试和与各种AI模型交互的平台
优点
通过本地处理实现完全的隐私和数据安全
与多个模型框架的灵活集成
开源且对开发人员免费
缺点
需要本地计算资源
仅限于本地可用的模型
如何使用 ManyLLM
下载并安装: 访问 manyllm.pro 并下载适用于您操作系统的版本（支持 Mac、Windows、Linux）
选择 LLM 提供商: 从可用选项中选择您首选的本地 LLM 提供商：Ollama、llama.cpp 或 MLX
配置模型: 通过所选提供商的界面选择并配置您所需的语言模型
启动聊天界面: 启动统一的聊天界面，开始与您选择的模型进行交互，并获得流式响应
添加上下文文件（可选）: 将文档拖放到界面中，以启用本地 RAG（检索增强生成）功能，以获得上下文响应
开始聊天: 通过聊天界面开始与模型对话，利用本地优先的隐私功能以及从上传文件中添加的任何上下文
ManyLLM 常见问题
ManyLLM是一个统一的工作空间，允许用户运行多个与OpenAI兼容的本地AI模型。它是一个为开发者、研究人员和注重隐私的团队设计的免费开源平台。
与 ManyLLM 类似的最新 AI 工具
Gait
Gait是一个集成了AI辅助代码生成和版本控制的协作工具，使团队能够高效地跟踪、理解和共享AI生成代码的上下文。
invoices.dev
invoices.dev 是一个自动化发票平台，直接从开发人员的 Git 提交生成发票，并具有与 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服务的集成能力。
EasyRFP
EasyRFP 是一个 AI 驱动的边缘计算工具包，通过深度学习技术简化 RFP（请求提案）响应并实现实时田间表型。
Cart.ai
Cart.ai是一个AI驱动的服务平台，提供全面的业务自动化解决方案，包括编码、客户关系管理、视频编辑、电子商务设置和自定义AI开发，并提供24/7支持。
类似 ManyLLM 的热门 AI 工具
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat 是一个 AI 驱动的编码助手，提供自然语言交互、实时代码建议和直接在支持的 IDE 和 GitHub.com 中的上下文支持。
CopilotForXcode
CopilotForXcode是一个Xcode源代码编辑器扩展，它集成了GitHub Copilot、Codeium和ChatGPT，以在Xcode中提供AI驱动的代码建议、聊天协助和提示到代码功能。
BrowserAI
BrowserAI 是一个开源库，它支持直接在具有 WebGPU 加速的 Web 浏览器中运行本地大型语言模型 (LLM)，提供以隐私为中心的 AI 功能，而无需服务器基础设施。
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI是一个轻量级的开源编码代理，可在您的终端中运行，使开发人员能够将自然语言转换为代码执行，同时提供ChatGPT级别的推理能力，并能够运行代码、操作文件并在版本控制下迭代。