Langtrace.ai 使用方法

Langtrace是一个开源的可观测性工具,用于监控、评估和优化大型语言模型应用,提供实时洞察和详细性能指标。
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如何使用Langtrace.ai

注册Langtrace: 访问https://langtrace.ai/signup创建账户并为您的项目生成API密钥。
安装Langtrace SDK: 在您的项目中使用pip install langtrace-python-sdk(适用于Python)或npm install langtrace-js-sdk(适用于JavaScript)安装Langtrace SDK。
在代码中初始化Langtrace: 在脚本开始处导入并初始化Langtrace,在任何LLM模块导入之前:from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
与您的LLM应用集成: 初始化后,Langtrace将自动追踪LLM、向量数据库和框架级别的请求。基本追踪无需额外代码更改。
在仪表板中查看追踪: 登录Langtrace网页仪表板,查看和分析为您的LLM应用自动生成的追踪和指标。
注释和评估: 使用仪表板手动注释追踪,创建黄金数据集,并对您的LLM输出运行自动化评估。
设置持续监控: 配置警报和持续评估,以长期监控和改进您的LLM应用性能。

Langtrace.ai 常见问题解答

Langtrace.ai 是一个开源的可观测性工具,它收集和分析跟踪和指标,以帮助监控、评估和改进 LLM(大型语言模型)应用程序。它提供了对 ML 管道(包括 RAG 系统和微调模型)的端到端可见性。

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