https://www.langtrace.ai/
产品信息
更新时间：09/09/2024
什么是Langtrace AI
Langtrace AI是一款全面工具，旨在监控、评估和优化大型语言模型（LLM）。它提供实时洞察和详细性能指标以增强AI应用。基于开放遥测标准构建，Langtrace为LLM应用提供端到端可观测性，支持流行的LLM、框架和向量数据库。该工具可自行托管，并与现有可观测性堆栈无缝集成，确保无供应商锁定。
Langtrace AI 的主要功能
Langtrace AI 是一个用于监控、评估和优化大型语言模型（LLM）应用的开源可观测性工具。它通过实时追踪、性能指标和自动化评估提供端到端的可见性。Langtrace 提供与流行 LLM 和框架的无缝集成，支持自托管，并遵循 OpenTelemetry 标准以确保灵活性和安全性。
端到端可观测性: 通过跨框架、向量数据库和 LLM 请求的追踪和日志，获得整个 ML 管道的可见性。
自动化评估: 运行基于 LLM 的自动化评估，以跟踪性能随时间的变化并持续改进 AI 应用。
提示语 playground: 比较不同模型之间的提示语性能，以优化 LLM 交互。
标注和数据集创建: 标注 LLM 交互并创建黄金数据集，用于测试和增强 AI 应用。
综合指标: 在项目、模型和用户级别跟踪成本、延迟和性能。
Langtrace AI 的用例
LLM 应用开发: 在开发和生产阶段监控和优化 AI 应用的性能。
AI 模型评估: 进行自动化评估，以评估和比较特定任务的不同 LLM 模型。
RAG 系统优化: 通过分析端到端性能和识别瓶颈来改进检索增强生成系统。
AI 成本管理: 跟踪和管理跨项目和用户的 LLM 使用成本。
优点
开源且可自托管，提供灵活性和控制
在整个 LLM 管道中提供全面可观测性
与流行的 LLM、框架和向量数据库集成
通过 SOC 2 Type II 认证提供高级安全性
缺点
可能需要技术专业知识来设置和充分利用所有功能
作为一个相对较新的工具，与更成熟的解决方案相比，社区可能较小
如何使用Langtrace AI
注册Langtrace: 访问https://langtrace.ai/signup创建账户并获取API密钥
安装Langtrace SDK: 使用pip或npm为您的编程语言（Python或TypeScript）安装Langtrace SDK
在代码中初始化Langtrace: 在脚本开头导入并初始化Langtrace：from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
与您的LLM应用集成: 正确初始化后，Langtrace将自动追踪LLM、VectorDB和框架请求
在仪表板中查看追踪: 登录Langtrace网页仪表板，查看和分析为您的LLM应用自动生成的追踪和指标
注释和评估: 使用仪表板手动注释追踪，创建金标准数据集，并对LLM输出进行自动化评估
使用提示操场: 利用内置的提示操场功能比较不同的提示和模型
监控指标: 使用指标仪表板在项目、模型和用户级别跟踪成本、延迟和其他关键指标
建立反馈循环: 利用获得的洞察力持续改进您的LLM应用的性能和准确性
Langtrace AI 常见问题解答
Langtrace AI 是一个开源的可观测性工具，它收集和分析跟踪和指标，以帮助监控、评估和改进 LLM（大型语言模型）应用程序。它提供对 ML 管道的端到端可见性，支持流行的 LLM 和框架，并提供跟踪、注释、评估和比较提示的实验场等功能。
Langtrace AI 网站分析
Langtrace AI 流量和排名
12.7K
每月访问量
#2022820
全球排名
-
类别排名
流量趋势：Jun 2024-Aug 2024
Langtrace AI 用户洞察
00:01:09
平均访问时长
2.27
每次访问页数
54.04%
用户跳出率
Langtrace AI 的热门地区
US: 37.23%
VN: 23.91%
FR: 11.21%
GB: 7.84%
IN: 7.48%
Others: 12.33%
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