Langtrace AI 常见问题解答

Question 1

什么是 Langtrace AI？

Accepted Answer

Langtrace AI 是一个开源的可观测性工具，它收集和分析跟踪和指标，以帮助监控、评估和改进 LLM（大型语言模型）应用程序。它提供对 ML 管道的端到端可见性，支持流行的 LLM 和框架，并提供跟踪、注释、评估和比较提示的实验场等功能。

Question 2

Langtrace AI 安全吗？

Accepted Answer

是的，Langtrace AI 确保了高级别的安全性。他们的云平台通过了 SOC 2 Type II 认证。此外，Langtrace 可以自行托管，并支持 OpenTelemetry 标准跟踪，这些跟踪可以被任何可观测性工具摄取，从而避免供应商锁定。

Question 3

设置 Langtrace AI 有多容易？

Accepted Answer

Langtrace AI 提供了一个简单、非侵入性的设置。只需在 Python 中使用两行代码即可访问 Langtrace SDK：'from langtrace_python_sdk import langtrace' 和 'langtrace.init(api_key=<your_api_key>)'。

Question 4

Langtrace AI 提供哪些功能？

Accepted Answer

Langtrace AI 提供了多项功能，包括跟踪请求、注释和手动评估 LLM 请求、运行自动评估、比较不同模型提示性能的实验场，以及在项目、模型和用户级别跟踪成本和延迟等指标。

Question 5

Langtrace AI 支持哪些 LLM 和框架？

Accepted Answer

Langtrace AI 支持流行的 LLM、框架和向量数据库。虽然提供的具体名称没有提及，但它旨在与 LLM 应用程序中使用的广泛 AI 工具和平台兼容。

Question 6

Langtrace AI 可以用于 AI 应用程序的持续改进吗？

Accepted Answer

是的，Langtrace AI 允许用户通过跟踪的 LLM 交互来注释和创建黄金数据集，这些数据集可用于持续测试和增强 AI 应用程序。它包括内置的启发式、统计和基于模型的评估来支持这一过程。

Question 7

Langtrace AI 是开源的吗？

Accepted Answer

是的，Langtrace AI 是一个开源工具。这意味着用户可以访问并可能修改源代码，为其开发做出贡献或根据特定需求进行定制。

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