Langtrace AI 介绍

WebsiteLarge Language Models (LLMs)AI Analytics Assistant

Langtrace AI是一款开源可观测性工具，收集和分析追踪及指标，帮助监控、评估和改进LLM应用。

什么是Langtrace AI

Langtrace AI是一款全面工具，旨在监控、评估和优化大型语言模型（LLM）。它提供实时洞察和详细性能指标以增强AI应用。基于开放遥测标准构建，Langtrace为LLM应用提供端到端可观测性，支持流行的LLM、框架和向量数据库。该工具可自行托管，并与现有可观测性堆栈无缝集成，确保无供应商锁定。

Langtrace AI 如何运作？

Langtrace AI通过两个主要组件工作：SDK和仪表板。SDK是一个轻量级库，可以在Python或TypeScript项目中安装，以基于开放遥测标准收集追踪。这些追踪可以导出到Langtrace或其他可观测性堆栈。仪表板是一个基于Web的界面，用于查看和分析追踪。Langtrace在整个机器学习管道中捕获数据，包括RAG系统和微调模型，提供对框架、VectorDB和LLM请求的可见性。它提供追踪收集、手动注释、自动化评估和比较模型性能的提示操场等功能。此外，Langtrace还包括内置的启发式、统计和基于模型的评估，以支持AI应用的持续测试和增强。

Langtrace AI 的优势

使用Langtrace AI为开发者和使用大型语言模型（LLM）的组织带来了多项益处。它提供了对整个机器学习管道端到端可见性，便于发现瓶颈并进行性能优化。该工具支持创建带注释的金标准数据集，用于持续测试和改进。由于其开源性质和对OpenTelemetry标准的支持，Langtrace提供了灵活性并避免了供应商锁定。它简化了跨不同模型和项目的成本、延迟和性能监控过程。高级安全功能，包括SOC 2 Type II认证，确保了数据保护。总的来说，Langtrace AI使开发者能够更有信心地构建和部署LLM应用，提供持续优化和增强所需的洞察力。