Label Studio 使用方法
Label Studio是一个灵活的开源数据标注工具，用于标注包括文本、图像、音频、视频和时间序列在内的各种数据类型，以准备用于机器学习和AI模型的训练数据。
查看更多如何使用Label Studio
安装Label Studio: 使用pip、brew、git clone或Docker安装Label Studio。例如，使用pip：'pip install -U label-studio'
启动Label Studio: 运行'label-studio'命令以启动Label Studio。默认情况下，它将在http://localhost:8080上可访问
创建账户: 首次访问Label Studio时，使用电子邮件地址和密码注册
创建项目: 点击'创建'以创建新的标注项目。为其命名并提供可选描述
导入数据: 点击'数据导入'并上传您想要标注的数据文件
设置标注界面: 点击'标注设置'，选择模板或根据您的特定用例自定义标注界面
开始标注: 点击'标注所有任务'以开始标注您导入的数据
导出标注数据: 完成标注后，导出标注数据或注释以用于您的机器学习模型
Label Studio 常见问题解答
Label Studio 是一个开源的数据标注平台，允许用户标注包括图像、音频、文本、时间序列和视频在内的多种类型的数据，用于机器学习和数据科学项目。它提供了一个灵活且可配置的界面，用于数据标注任务。
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