Label Studio 使用方法

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Label Studio是一个灵活的开源数据标注工具，用于标注包括文本、图像、音频、视频和时间序列在内的各种数据类型，以准备用于机器学习和AI模型的训练数据。
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更多信息

Label Studio 简介
概述
分析
官方帖子
什么是 Label Studio
Label Studio 的功能和用例

如何使用 Label Studio

安装Label Studio: 使用pip、brew、git clone或Docker安装Label Studio。例如，使用pip：'pip install -U label-studio'
启动Label Studio: 运行'label-studio'命令以启动Label Studio。默认情况下，它将在http://localhost:8080上可访问
创建账户: 首次访问Label Studio时，使用电子邮件地址和密码注册
创建项目: 点击'创建'以创建新的标注项目。为其命名并提供可选描述
导入数据: 点击'数据导入'并上传您想要标注的数据文件
设置标注界面: 点击'标注设置'，选择模板或根据您的特定用例自定义标注界面
开始标注: 点击'标注所有任务'以开始标注您导入的数据
导出标注数据: 完成标注后，导出标注数据或注释以用于您的机器学习模型

Label Studio 常见问题

Label Studio 是一个开源的数据标注平台，允许用户标注包括图像、音频、文本、时间序列和视频在内的多种类型的数据，用于机器学习和数据科学项目。它提供了一个灵活且可配置的界面，用于数据标注任务。

Label Studio 月度流量趋势

Label Studio 在12月份实现了168,605次访问量，增长率达到35.3%。其用户友好的界面和多类型标注功能可能促成了这一增长，因为这些特性使该工具在各种人工智能项目中都易于使用且功能多样。2024年可持续和交互式标注设计趋势的重要性日益增长可能也吸引了更多用户使用该平台。

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