Custom Vision 功能

WebsiteAI Image Recognition AI Image Segmentation

自定义视觉是一种AI驱动的图像识别服务，允许用户轻松构建、部署和改进自定义图像分类和对象检测模型。

Custom Vision 的主要功能

自定义视觉是微软提供的一项基于云的人工智能服务，允许用户构建、部署和改进自定义图像分类和对象检测模型。它提供了一个易于使用的界面，用于上传和标记图像、训练模型，并将其导出以用于各种应用程序。该服务使用机器学习算法分析图像，并可用于小数据集，以快速原型化和迭代计算机视觉模型。

简单的图像标记: 上传图像并通过直观的界面快速添加标签或边界框。

快速模型训练: 仅使用少量标记图像通过机器学习训练自定义模型。

模型导出: 将训练好的模型导出以在各种平台和边缘设备上离线运行。

REST API 集成: 使用简单的API调用在应用程序中使用训练好的模型进行预测。

迭代改进: 通过添加图像和重新训练来持续提高模型准确性。

Custom Vision 的用例

制造业质量控制: 在装配线上检测缺陷或分类产品类型。

零售库存管理: 使用图像识别和计数货架上的产品。

内容审核: 自动标记用户生成内容中的不当图像。

农业作物监测: 从航空图像中识别植物种类或检测作物病害。

营销中的标志检测: 跟踪社交媒体或广告图像中的品牌标志出现情况。

优点

易于使用，无需机器学习专业知识

使用小数据集快速原型化

灵活的部署选项，包括云和边缘

缺点

对于非常复杂的视觉任务可能存在限制

需要Azure订阅以实现全部功能

性能取决于训练数据的质量和多样性

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