Confident AI 的主要功能
Confident AI 是一个用于大型语言模型（LLM）的开源评估平台，使公司能够自信地测试、评估和部署其 LLM 实现。它提供 A/B 测试、基于基准事实的输出评估、输出分类、报告仪表板和详细监控等功能。该平台旨在帮助 AI 工程师检测破坏性变化、缩短生产时间并优化 LLM 应用。
DeepEval 包: 一个开源包，允许工程师在不到 10 行代码中评估或‘单元测试’其 LLM 应用的输出。
A/B 测试: 比较并选择最佳的 LLM 工作流程，以最大化企业投资回报率。
基准事实评估: 定义基准事实，确保 LLM 按预期运行，并量化输出与基准的对比。
输出分类: 发现重复的查询和响应，以针对特定用例进行优化。
报告仪表板: 利用报告洞察力，随着时间的推移削减 LLM 成本和延迟。
Confident AI 的用例
LLM 应用开发: AI 工程师可以使用 Confident AI 检测破坏性变化，并更快地迭代其 LLM 应用。
企业 LLM 部署: 大型公司可以自信地评估并证明将其 LLM 解决方案投入生产的合理性。
LLM 性能优化: 数据科学家可以使用该平台识别 LLM 工作流程中的瓶颈和改进领域。
AI 模型合规性: 组织可以确保其 AI 模型按预期运行并满足监管要求。
优点
开源且易于使用
全面的评估指标集
LLM 应用评估的集中平台
有助于缩短 LLM 应用的生产时间
缺点
可能需要一些编码知识才能充分利用
主要专注于 LLM，可能不适用于所有类型的 AI 模型
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