Confident AI 功能

Confident AI是一个用于LLMs的开源评估基础设施，使开发者能够轻松地进行单元测试和基准测试AI模型。

Confident AI 的主要功能

Confident AI 是一个用于大型语言模型（LLM）的开源评估平台，使公司能够自信地测试、评估和部署其 LLM 实现。它提供 A/B 测试、基于基准事实的输出评估、输出分类、报告仪表板和详细监控等功能。该平台旨在帮助 AI 工程师检测破坏性变化、缩短生产时间并优化 LLM 应用。

DeepEval 包: 一个开源包，允许工程师在不到 10 行代码中评估或‘单元测试’其 LLM 应用的输出。

A/B 测试: 比较并选择最佳的 LLM 工作流程，以最大化企业投资回报率。

基准事实评估: 定义基准事实，确保 LLM 按预期运行，并量化输出与基准的对比。

输出分类: 发现重复的查询和响应，以针对特定用例进行优化。

报告仪表板: 利用报告洞察力，随着时间的推移削减 LLM 成本和延迟。

Confident AI 的使用场景

LLM 应用开发: AI 工程师可以使用 Confident AI 检测破坏性变化，并更快地迭代其 LLM 应用。

企业 LLM 部署: 大型公司可以自信地评估并证明将其 LLM 解决方案投入生产的合理性。

LLM 性能优化: 数据科学家可以使用该平台识别 LLM 工作流程中的瓶颈和改进领域。

AI 模型合规性: 组织可以确保其 AI 模型按预期运行并满足监管要求。

优点

开源且易于使用

全面的评估指标集

LLM 应用评估的集中平台

有助于缩短 LLM 应用的生产时间

缺点

可能需要一些编码知识才能充分利用

主要专注于 LLM，可能不适用于所有类型的 AI 模型

Confident AI 月度流量趋势

Confident AI 的访问量增长了 43.1%，达到 104,660 次访问。这种显著增长很可能是由于人们对人工智能，特别是主动式人工智能和实时交互功能的兴趣日益增长所推动。Sam Altman 关于在2025年构建通用人工智能(AGI)和人工智能代理加入劳动力市场的自信言论，可能也促进了流量的增加。

查看历史流量