什么是 ChatGLM
ChatGLM 是一系列开源的大型语言模型，专为对话任务设计，参数范围从 60 亿到 1300 亿不等。由智谱 AI 和清华大学知识工程组（KEG）联合开发，ChatGLM 模型在庞大的中文和英文语料库上进行训练，针对问答和对话交互进行了优化。该系列包括 ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B 和最新的 ChatGLM3-6B，每一代都在前一代的基础上进行了性能增强、更长的上下文理解和更高效的推理能力。
ChatGLM 是如何工作的？
ChatGLM 模型基于通用语言模型（GLM）架构，并利用监督微调、反馈引导和基于人类反馈的强化学习等高级训练技术。最新的 ChatGLM3-6B 采用了更多样化的训练数据集、扩展的训练步骤和改进的训练策略。它支持多轮对话，并引入了工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和复杂的 Agent 任务等新功能。由于量化技术，模型可以在消费级硬件上部署，INT4 量化级别仅需 6GB GPU 内存。ChatGLM 还提供了针对特定任务优化的不同版本，如长文本对话（ChatGLM3-6B-32K）和用于进一步微调的基础模型（ChatGLM3-6B-Base）。
ChatGLM 的优势
ChatGLM 为用户和开发者提供了多项优势。其双语能力使其特别适用于中文和英文语言任务。模型的有效设计允许在消费级硬件上进行本地部署，使其对个人研究人员和小型组织易于访问。模型的开源促进了透明度，并使更广泛的 AI 社区能够为其发展做出贡献。ChatGLM 在处理从内容创作到信息摘要等各种任务方面的多功能性使其适用于多个领域。此外，每一代的持续改进，如更长的上下文理解和更高效的推理，确保用户能够使用最先进的语言模型功能。
ChatGLM 月度流量趋势
ChatGLM 的流量下降了 9.2%，2025年1月访问量为 330万。由于 缺乏具体的更新或新闻，再加上 ChatGPT 的更新和宕机消息受到高度关注，可能导致了用户兴趣的下降。
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