WebWhisper Introdução

WebWhisper opera através de uma interface simples de arrastar e soltar ou upload de arquivo em seu navegador. Utiliza a implementação em C++ do Whisper (whisper.cpp) para processamento mais rápido e melhor desempenho em comparação com implementações em Python. O sistema processa a entrada de áudio através de modelos avançados de aprendizado de máquina que foram treinados em 680.000 horas de dados multilíngues, permitindo lidar com vários sotaques, ruídos de fundo e linguagem técnica. Os usuários podem escolher diferentes modelos de transcrição com base em suas necessidades, e a plataforma oferece recursos adicionais, como tradução para o inglês, geração de legendas em formato .srt e capacidades de pré-processamento de áudio. A plataforma pode ser executada 100% localmente ou utilizar a API Whisper da OpenAI para processamento.