Parseur Como Fazer

O Parseur é um software de extração de dados alimentado por IA que extrai automaticamente dados estruturados de e-mails, PDFs e outros documentos usando tecnologias avançadas de análise e OCR.
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Como Usar o Parseur

Inscreva-se para uma conta gratuita: Vá para app.parseur.com/signup para criar uma conta gratuita no Parseur.
Selecione o tipo de parser: Escolha entre conjuntos de dados predefinidos para extrair dados de faturas, conhecimentos de embarque, leads, etc. Ou crie um conjunto personalizado de campos de dados para seu caso de uso específico.
Importar documentos: Carregue documentos como e-mails, PDFs, planilhas, etc. diretamente no aplicativo. Ou configure importações automáticas via e-mail, API ou plataformas de automação como Zapier.
Extrair dados: Use um dos três mecanismos de análise do Parseur: análise por IA (recomendada), análise de OCR para PDFs ou análise de texto para e-mails/HTML. Para análise por IA, basta listar os campos que você deseja extrair. Para mecanismos baseados em modelos, crie regras de extração selecionando texto ou desenhando caixas.
Enviar dados para outros aplicativos: Conecte o Parseur a plataformas de automação como Zapier, Make ou Power Automate para enviar dados extraídos em tempo real para milhares de aplicativos de negócios. Ou exporte dados manualmente como CSV, Excel ou JSON.
Revisar e refinar: Verifique os dados extraídos quanto à precisão. Refine modelos ou regras de extração de IA conforme necessário para melhorar os resultados.

Perguntas Frequentes do Parseur

Parseur é um software de extração de dados alimentado por IA que automatiza a extração de texto de PDFs, e-mails e outros documentos. Ele permite que os usuários extraiam dados estruturados de documentos não estruturados e os enviem para várias aplicações empresariais.

Tendências de Tráfego Mensal do Parseur

O Parseur experimentou uma queda de 12,8% nas visitas, alcançando 83.319 visitas. Sem notícias ou atualizações específicas em abril de 2025, esse declínio pode ser atribuído às flutuações normais do mercado ou à falta de melhorias recentes no produto.

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