OpenMemory MCP
OpenMemory MCP é uma camada de memória privada e local que permite que ferramentas de IA armazenem, gerenciem e compartilhem memórias contextuais em diferentes plataformas, mantendo todos os dados com segurança em seu sistema local.
https://mem0.ai/openmemory-mcp?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jul 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do OpenMemory MCP
O OpenMemory MCP alcançou 254,8 mil visitas com um crescimento de 128,4% em julho. A introdução da arquitetura de memória escalável Mem0, que captura, organiza e recupera dinamicamente informações relevantes de conversas em andamento, provavelmente contribuiu para esse aumento significativo. Além disso, a capacidade de redução de custos de até 80% e os recursos de personalização aprimorada atraíram mais usuários e desenvolvedores.
O que é OpenMemory MCP
OpenMemory MCP é uma solução inovadora que cria uma camada de memória unificada para aplicações de IA, construída sobre a estrutura Mem0 e seguindo o padrão Model Context Protocol (MCP). Ele atua como uma ponte entre diferentes ferramentas de IA como Claude, Cursor e Windsurf, permitindo que elas mantenham contexto e memória consistentes entre as sessões. Ao contrário das soluções de memória baseadas em nuvem, o OpenMemory MCP opera inteiramente localmente, dando aos usuários controle total sobre seus dados, ao mesmo tempo em que habilita recursos sofisticados de gerenciamento de memória, como organização de tópicos, rastreamento de contexto emocional e armazenamento de memória temporal.
Principais Recursos do OpenMemory MCP
O OpenMemory MCP é uma camada de memória privada e local que permite um contexto persistente em ferramentas de IA como Claude, Cursor e Windsurf. Ele permite que os usuários armazenem, organizem e gerenciem memórias com tópicos, emoções e timestamps, mantendo todos os dados localmente em seu dispositivo. O sistema oferece transparência, controles de permissão e portabilidade entre diferentes aplicativos de IA, garantindo a privacidade e segurança dos dados.
Armazenamento Local: Todas as memórias são armazenadas localmente no dispositivo do usuário, sem sincronização na nuvem, garantindo total privacidade e controle dos dados
Compartilhamento de Memória entre Ferramentas: Permite o compartilhamento contínuo de contexto entre diferentes ferramentas de IA compatíveis com MCP, mantendo a consistência entre os aplicativos
Controle de Acesso Baseado em Permissões: Controle granular sobre quais clientes MCP podem acessar as memórias, com recursos de auditoria integrados para rastrear o acesso à memória
Gerenciamento Estruturado de Memória: Organiza memórias com metadados, tópicos, emoções e timestamps para facilitar a pesquisa e recuperação
Casos de Uso do OpenMemory MCP
Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento de Software: Mantenha o contexto entre diferentes ferramentas de desenvolvimento, rastreie etapas de depuração e compartilhe o conhecimento do projeto entre diferentes assistentes de IA
Documentação Técnica: Armazene e recupere notas de uso da API, trechos de código e documentação de recursos em diferentes ambientes de desenvolvimento
Gerenciamento de Projetos: Rastreie solicitações de recursos, insights de reuniões e transferências de contexto de projeto entre membros da equipe e ferramentas
Vantagens
Privacidade completa com abordagem local
Integração perfeita em várias ferramentas de IA
Controle total sobre o acesso e a retenção da memória
Desvantagens
Requer configuração e manutenção local
Limitado apenas a ferramentas compatíveis com MCP
Atualmente em estágio inicial de desenvolvimento, com alguns recursos marcados como futuros
Como Usar o OpenMemory MCP
Passo 1: Configure o ambiente de desenvolvimento: Certifique-se de ter o Docker instalado em sua máquina, pois o OpenMemory MCP é executado em contêineres
Passo 2: Clone o repositório: Execute 'git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git' e 'cd mem0/openmemory'
Passo 3: Configure o ambiente: Crie o arquivo .env de backend com sua chave de API OpenAI executando 'make env'
Passo 4: Construa as imagens Docker: Execute 'make build' para construir todas as imagens Docker necessárias para os serviços
Passo 5: Inicie os serviços: Execute 'make up' para iniciar todos os serviços (servidor API, banco de dados vetorial e componentes do servidor MCP)
Passo 6: Instale o cliente MCP: Execute 'npx install-mcp i \"http://localhost:8765/mcp/cursor/sse/username\" --client cursor' para conectar clientes MCP
Passo 7: Acesse o painel: Abra http://localhost:3000 em seu navegador para acessar o painel OpenMemory, onde você pode visualizar e gerenciar memórias
Passo 8: Conecte ferramentas compatíveis com MCP: Configure ferramentas como Claude, Cursor ou Windsurf para se conectar ao seu servidor OpenMemory MCP local
Passo 9: Comece a usar memórias: Comece a adicionar memórias por meio de ferramentas conectadas - elas serão armazenadas localmente e acessíveis em todos os seus aplicativos compatíveis com MCP
Passo 10: Gerencie memórias: Use o painel para auditar o acesso à memória, controlar permissões e gerenciar memórias armazenadas em suas ferramentas
Perguntas Frequentes do OpenMemory MCP
OpenMemory MCP é um aplicativo local desenvolvido pela Mem0 que fornece uma camada de memória local e privada para aplicações de IA. Ele permite que você armazene, organize e gerencie memórias com tópicos, emoções e timestamps, mantendo todos os dados localmente no seu dispositivo.
Vídeo do OpenMemory MCP
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Análises do Site OpenMemory MCP
Tráfego e Classificações do OpenMemory MCP
275.6K
Visitas Mensais
#121621
Classificação Global
#939
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Apr 2025-Jun 2025
Insights dos Usuários do OpenMemory MCP
00:03:10
Duração Média da Visita
5.3
Páginas por Visita
37.91%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do OpenMemory MCP
US: 19.23%
IN: 16.12%
CN: 15.14%
VN: 7.35%
KR: 4.73%
Others: 37.42%
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