Nanonets Como Fazer
Nanonets é uma plataforma de automação inteligente alimentada por IA que extrai dados de fontes não estruturadas e automatiza processos de negócios complexos com alta precisão.
Ver MaisComo Usar o Nanonets
Inscreva-se para uma conta: Vá para https://app.nanonets.com/#/signup e crie uma conta gratuita com seu e-mail comercial
Obtenha sua chave de API: Após se inscrever, vá para Minha Conta > Chaves de API para obter sua chave de API
Escolha um modelo pré-construído ou crie um modelo personalizado: Selecione um modelo pré-feito para tipos de documentos comuns, como faturas e recibos, ou crie um modelo personalizado para suas necessidades específicas
Envie dados de treinamento: Para modelos personalizados, envie pelo menos 10 documentos de exemplo para treinar a IA
Rotule os dados: Marque os dados que deseja extrair em seus documentos de exemplo e atribua rótulos
Treine o modelo: Clique para treinar o modelo, o que levará de 10 a 45 minutos. Você receberá um e-mail quando estiver pronto.
Teste o modelo: Envie novos documentos para testar a precisão do modelo na extração de dados
Integre com seu fluxo de trabalho: Use a API do Nanonets ou a plataforma sem código para integrar o modelo em seus processos de negócios
Automatize a extração de dados: Configure fluxos de trabalho automatizados para extrair dados de novos documentos à medida que chegam
Exporte dados: Envie os dados extraídos para seu CRM, banco de dados ou exporte como CSV, XLS, etc.
Perguntas Frequentes do Nanonets
Nanonets é uma plataforma impulsionada por IA que utiliza OCR avançado e aprendizado profundo para automatizar processos de negócios complexos e extrair dados de documentos não estruturados. Ela permite que as empresas otimizem fluxos de trabalho, reduzam o esforço manual e obtenham insights de várias fontes de dados.
Tendências de Tráfego Mensal do Nanonets
A Nanonets experimentou uma queda de 21,1% no tráfego, atingindo 609 mil visitas. Apesar do financiamento recente e da expansão das ofertas, incluindo um agente autônomo de IA e soluções no-code, o declínio pode ter sido influenciado pela maior concorrência no mercado de processamento de documentos com IA.
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