AG2
AG2 (anteriormente AutoGen) é uma estrutura de programação de código aberto que permite construir e orquestrar vários agentes de IA para colaborar em tarefas complexas, enquanto oferece suporte a protocolos padronizados como MCP (Model Context Protocol) e A2A (Agent-to-Agent).
https://mcp.ag2.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Aug 28, 2025
O que é AG2
AG2 é uma estrutura orientada pela comunidade, evoluída do AutoGen, que se concentra na otimização do desenvolvimento e pesquisa de aplicações de IA agentic. Ele fornece uma plataforma abrangente para a criação de agentes de IA que podem trabalhar juntos para resolver problemas complexos. A estrutura é mantida por voluntários de várias organizações e foi projetada para tornar o desenvolvimento de agentes de IA mais acessível e eficiente. O AG2 oferece suporte à integração com vários modelos de IA e fornece funcionalidade integrada para operações com intervenção humana, tornando-o adequado para ambientes de pesquisa e produção.
Principais Recursos do AG2
AG2 (anteriormente AutoGen) é uma estrutura abrangente de conversação multiagente que simplifica o desenvolvimento e a pesquisa de IA agentic. Permite que vários agentes de IA colaborem, interajam com vários modelos de linguagem grandes (LLMs), utilizem ferramentas e suportem fluxos de trabalho autônomos e humanos no circuito. A estrutura integra-se com vários protocolos, incluindo MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent) e AG-UI para comunicação padronizada em diferentes cenários.
Colaboração Multiagente: Permite que vários agentes de IA trabalhem juntos de forma integrada por meio de protocolos de comunicação padronizados, resolvendo tarefas complexas por meio de esforços coordenados
Integração de Protocolo: Suporta vários protocolos de comunicação (MCP, A2A, AG-UI) para interação padronizada entre agentes, ferramentas e usuários humanos
Estrutura de Integração de Ferramentas: Fornece amplo suporte a ferramentas por meio da integração MCP, permitindo que os agentes acessem e utilizem vários serviços e APIs externos
Opções de Implantação Flexíveis: Oferece várias opções de implantação com dependências mínimas por padrão e recursos adicionais disponíveis por meio de instalações opcionais
Casos de Uso do AG2
Automação de Suporte ao Cliente: Os agentes podem acessar o histórico do cliente por meio do MCP, colaborar com agentes de suporte técnico via A2A e atualizar os usuários em tempo real por meio do AG-UI
Processamento de Dados Empresariais: Agentes especializados podem realizar Geração Aumentada de Recuperação (RAG) sobre dados estruturados e não estruturados armazenados em sistemas empresariais
Serviços de Integração de API: Transforme as especificações OpenAPI em servidores MCP prontos para produção para que os agentes de IA interajam com vários serviços e APIs
Vantagens
Amplo suporte de protocolo para comunicação padronizada
Arquitetura flexível e modular com dependências de núcleo mínimas
Fortes capacidades de integração com várias ferramentas e serviços
Desvantagens
Requer restrições específicas de versão do Python (>=3.10, <3.14)
Configuração complexa para recursos avançados que exigem dependências adicionais
Como Usar o AG2
Instale o AG2: Instale o AG2 usando o pip: pip install google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk,langchain,ag2,llama_index]>=1.88.0
Configure a configuração do projeto: Crie um arquivo de configuração de projeto com as dependências necessárias, incluindo ag2[mcp, openai] para o protocolo A2A e suporte MCP
Crie agentes AG2: Use a classe de modelo AG2Agent para desenvolver agentes especializados. Configure o agente com as configurações e ferramentas LLM apropriadas por meio do parâmetro llm_config
Configure a integração do MCP: Conecte-se ao servidor MCP por meio do cliente stdio e registre as ferramentas MCP que o agente usará. O servidor MCP pode ser criado usando mcp.ag2.ai ou implantado manualmente
Configure a supervisão humana: Configure a funcionalidade de intervenção humana usando o parâmetro human_input_mode na classe UserProxyAgent para controlar quando a entrada humana é solicitada
Implemente a comunicação do agente: Use o adaptador de protocolo A2A (AG2AgentExecutor) para lidar com a execução de tarefas e habilitar a comunicação entre vários agentes
Adicione ferramentas e recursos: Empacote ferramentas e recursos MCP em um kit de ferramentas que pode ser registrado em agentes AG2 para habilitar funcionalidades específicas
Implante e teste: Inicie o servidor MCP usando mcp_server/main.py e teste as interações do agente programaticamente usando a estrutura de teste
Monitore e gerencie: Use atualizações de status em tempo real e recursos de streaming para monitorar as atividades do agente e a execução de tarefas
Perguntas Frequentes do AG2
AG2 é uma plataforma que ajuda a construir agentes de IA prontos para produção e permite organizações nativas de IA. Ela fornece ferramentas como o MCP (Model Context Protocol) Builder para transformar especificações OpenAPI em servidores prontos para produção.
Vídeo do AG2
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