Lightning AI Como Fazer
Lightning AI é uma plataforma tudo-em-um para desenvolvimento de IA que permite codificação, prototipagem, treinamento, escalonamento e serviço de modelos de IA a partir de um navegador com zero configuração.
Ver MaisComo Usar o Lightning AI
Inscreva-se para uma conta gratuita: Crie uma conta gratuita em lightning.ai/sign-up. Use um e-mail oficial da empresa ou .edu para verificação instantânea.
Acesse o Lightning AI Studio: Uma vez logado, você terá acesso ao ambiente IDE em nuvem do Lightning AI Studio.
Crie um novo Studio: Clique para criar um novo espaço de trabalho no Studio. Isso lhe dá um ambiente de desenvolvimento persistente na nuvem.
Escolha recursos computacionais: Selecione a configuração de CPU/GPU que você deseja para seu Studio. Você recebe 22 horas gratuitas de GPU por mês.
Comece a codificar: Use o editor de código embutido ou conecte seu IDE local. O ambiente vem pré-configurado com bibliotecas populares de ML.
Carregue dados: Carregue seus conjuntos de dados no armazenamento persistente do Studio ou conecte-se ao armazenamento em nuvem como o S3.
Treine modelos: Aproveite os recursos de GPU para treinar seus modelos de ML. Você pode escalar facilmente para várias GPUs.
Implante aplicativos: Use ferramentas integradas como Streamlit ou Gradio para criar aplicativos web interativos de IA e demonstrações.
Colabore: Convide membros da equipe para seu Studio para codificar juntos em tempo real.
Escale: Use o SDK do Lightning AI para criar fluxos de trabalho personalizados e escalar para milhares de GPUs, se necessário.
Perguntas Frequentes do Lightning AI
Lightning AI é uma plataforma tudo-em-um para desenvolvimento de IA que permite aos usuários codificar, prototipar, treinar e implantar modelos e aplicações de IA. Foi criada pela equipe por trás do PyTorch Lightning e fornece um ambiente baseado em nuvem para projetos de aprendizado de máquina.
Tendências de Tráfego Mensal do Lightning AI
A Lightning AI experimentou uma queda de 15,4% no tráfego, atingindo 437,9 mil visitas. Apesar do recente financiamento de US$ 50 milhões e das significativas melhorias na plataforma, a queda pode ser atribuída ao aumento da concorrência e à saturação do mercado.
Ver histórico de tráfego
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