Langtrace.ai Como Fazer
Langtrace é uma ferramenta de observabilidade de código aberto para monitorar, avaliar e otimizar aplicações de grandes modelos de linguagem com insights em tempo real e métricas de desempenho detalhadas.
Ver MaisComo Usar o Langtrace.ai
Inscreva-se no Langtrace: Vá para https://langtrace.ai/signup para criar uma conta e gerar uma chave API para seu projeto.
Instale o SDK do Langtrace: Instale o SDK do Langtrace em seu projeto usando pip install langtrace-python-sdk para Python ou npm install langtrace-js-sdk para JavaScript.
Inicialize o Langtrace em seu código: Importe e inicialize o Langtrace no início do seu script, antes de qualquer importação de módulo LLM: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
Integre com sua aplicação LLM: O Langtrace irá automaticamente rastrear LLM, VectorDB e solicitações em nível de framework uma vez inicializado. Nenhuma alteração adicional de código é necessária para rastreamento básico.
Veja os rastros no painel: Faça login no painel da web do Langtrace para visualizar e analisar os rastros e métricas gerados automaticamente para sua aplicação LLM.
Anote e avalie: Use o painel para anotar manualmente os rastros, criar conjuntos de dados de referência e executar avaliações automatizadas em suas saídas LLM.
Configure monitoramento contínuo: Configure alertas e avaliações contínuas para monitorar e melhorar continuamente o desempenho de sua aplicação LLM ao longo do tempo.
Perguntas Frequentes do Langtrace.ai
Langtrace.ai é uma ferramenta de observabilidade de código aberto que coleta e analisa rastros e métricas para ajudar a monitorar, avaliar e melhorar aplicações de LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala). Ela fornece visibilidade de ponta a ponta em pipelines de ML, incluindo sistemas RAG e modelos ajustados.
Tendências de Tráfego Mensal do Langtrace.ai
Langtrace.ai recebeu 9.2k visitas no mês passado, demonstrando um Declínio Significativo de -22.2%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
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