Geekbench AI 1.0 Como Fazer
O Geekbench AI 1.0 é uma ferramenta de benchmark multiplataforma para medir o desempenho de IA e aprendizado de máquina em CPUs, GPUs e NPUs em vários dispositivos e sistemas operacionais.
Ver MaisComo Usar o Geekbench AI 1.0
Baixar o Geekbench AI 1.0: Vá para o site da Primate Labs e baixe o Geekbench AI 1.0 para sua plataforma (Windows, macOS, Linux, Android ou iOS).
Instalar o aplicativo: Instale o Geekbench AI 1.0 em seu dispositivo seguindo o processo de instalação padrão para seu sistema operacional.
Iniciar o Geekbench AI: Abra o aplicativo Geekbench AI em seu dispositivo.
Selecionar framework de IA: Escolha o framework de IA que você deseja testar (por exemplo, OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite, etc.) com base no que está disponível para sua plataforma.
Selecionar backend de IA: Escolha o componente de hardware que você deseja avaliar (CPU, GPU ou NPU, se disponível).
Executar o benchmark: Clique no botão 'Executar Benchmark' para iniciar os testes de desempenho de IA.
Aguarde a conclusão: Permita que o benchmark execute sua suíte de cargas de trabalho de IA, o que pode levar vários minutos.
Ver resultados: Uma vez concluído, revise as pontuações de desempenho de IA do seu dispositivo para tipos de dados de precisão simples, meia precisão e quantizados.
Comparar resultados (opcional): Se desejar, envie seus resultados para o Geekbench Browser para comparar com outros dispositivos ou visualizar as tabelas de classificação.
Perguntas Frequentes do Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 é um novo conjunto de benchmarks lançado pela Primate Labs para medir o desempenho de IA e aprendizado de máquina em diferentes plataformas e dispositivos. É projetado para testar cargas de trabalho centradas em IA em CPUs, GPUs e NPUs.
Tendências de Tráfego Mensal do Geekbench AI 1.0
O Geekbench AI 1.0 experimentou uma queda de 14,2% no tráfego, provavelmente devido à falta de atualizações significativas de produto ou novos recursos. A diminuição no interesse dos usuários também pode ter sido influenciada pela disponibilidade de dispositivos novos e aprimorados que estão sendo avaliados, como o Motorola Razr Ultra 2025 e o MacBook Air com chip Apple M4.
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