Dify Recursos
Dify est une plateforme de développement d'applications LLM open-source qui permet aux utilisateurs de créer et d'exploiter des applications d'IA générative.
Ver MaisPrincipais Recursos do Dify
Dify a zo gortozekaat un dastumadenn a-vras an arc'hantajennoù a aotren an implijerien da sevel, lakaat en urzh, ha kevreañ arloadoù IA.
Orkestraziñ Lanvad Gwelus: Dibab ha lakaat en urzh arloadoù-IA en ur implijout un etrefas gwelus.
Diogelkaat Noz E-live: Diogelkañ ha ziataat arloadoù-IA e-live.
DSL Modular: Implijout un DSL modular da grouiñ ha menegiñ arloadoù-IA.
Mouezh Enezek Dre Ziouer: Lañsañ arloadoù-IA dre ziouer evit arver a-fesonk.
Ostilhoù Kevrek-gant: Kevreañ ostilhoù raketoet evel Kentiñ Google ha DALL-E Deraouiñ e arloadoù-IA.
Ostilhoù Personelaet: Enporzhiañ ostilhoù personelaet en ur implijout arventennoù OpenAPI ha Swagger.
Casos de Uso do Dify
Servijoù Klient Skoazell arloadoù-IA: Implijit Dify da sevel arloadoù skoazell klient a bepken-IA hag a c'haller mont ouzh goulennoù kemplezh ha reiñ skoazell personelaet.
Diwallur Analyse Roadennoù: Derc'hit Dify evit diwallout an analyse roadennoù ha reiñ obervadurioù en ur implijout LLMs.
Krouadur Endalc'had: Implijit Dify da sevel arloadoù-IA a c'haller krouiñ endalc'hadoù kwalitetek, evel pennadoù, kinnigoù blog ha hizivioù kefluniaouiñ.
Vantagens
Digeriñ garokaet evit hor sevel arloadoù-IA
Gwellaat arver a-vras an lanvad
Paveziñ ha ziskouezadenn a-vras
Skor a-du evit LLMs disheñvel
Desvantagens
Krenk gwele evit an drede
Goulenn a ra ur skoazell teknikel
Tendências de Tráfego Mensal do Dify
O Dify experimentou uma queda de 22,1% no tráfego, possivelmente devido à falta de atualizações significativas ou novos recursos desde o lançamento de sua plataforma de código aberto para LLMOps em maio de 2023. Com 158 concorrentes no mercado, a intensa competição e possíveis ofertas superiores de outras plataformas podem ter contribuído para a queda nas visitas dos usuários.
Ver histórico de tráfego
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Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a Dify
Gait
O Gait é uma ferramenta de colaboração que integra a geração de código assistida por IA com controle de versão, permitindo que as equipes rastreiem, entendam e compartilhem o contexto do código gerado por IA de forma eficiente.
invoices.dev
invoices.dev é uma plataforma de faturamento automatizada que gera faturas diretamente dos commits do Git dos desenvolvedores, com capacidades de integração para GitHub, Slack, Linear e serviços do Google.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Cart.ai
O Cart.ai é uma plataforma de serviços impulsionada por IA que fornece soluções abrangentes de automação de negócios, incluindo codificação, gerenciamento de relações com clientes, edição de vídeo, configuração de e-commerce e desenvolvimento de IA personalizado com suporte 24/7.
Ferramentas de IA Populares Como Dify
GitHub Copilot Chat
O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
CopilotForXcode
O CopilotForXcode é uma Extensão do Editor de Código do Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT para fornecer sugestões de código impulsionadas por IA, assistência por chat e funcionalidade de prompt-para-código dentro do Xcode.
BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) locais diretamente em navegadores da web com aceleração WebGPU, oferecendo recursos de IA focados na privacidade sem exigir infraestrutura de servidor.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI é um agente de codificação leve e de código aberto que é executado no seu terminal, permitindo que os desenvolvedores traduzam linguagem natural em execução de código, ao mesmo tempo em que fornece raciocínio em nível de ChatGPT com a capacidade de executar código, manipular arquivos e iterar sob controle de versão.
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